* 정말 인상적인 성능. [**NodeJS**와 **Go**에 버금가는, 사용 가능한 가장 빠른 Python 프레임워크 중 하나입니다](https://github.com/encode/starlette#performance).
* **WebSocket** 지원.
* 프로세스 내 백그라운드 작업.
* 시작 및 종료 이벤트.
* HTTPX 기반 테스트 클라이언트.
* **CORS**, GZip, 정적 파일, 스트리밍 응답.
* **세션과 쿠키** 지원.
* 100% test coverage.
* 100% type annotated codebase.

## Pydantic 기능 { #pydantic-features }

  @Test fun compressedDataFrameWhenSettingDisabled() {
    val expectedData = ByteArray(Http2.INITIAL_MAX_FRAME_SIZE)
    Arrays.fill(expectedData, 2.toByte())
    val zipped = gzip(expectedData)
    val zippedSize = zipped.size.toInt()
    writeMedium(frame, zippedSize)
    frame.writeByte(Http2.TYPE_DATA)
    frame.writeByte(FLAG_COMPRESSED)
    frame.writeInt(expectedStreamId and 0x7fffffff)

* **WebSocket** support.
* In-process background tasks.
* Startup and shutdown events.
* Test client built on HTTPX.
* **CORS**, GZip, Static Files, Streaming responses.
* **Session and Cookie** support.
* 100% test coverage.
* 100% type annotated codebase.

## Pydantic features { #pydantic-features }

      Header(RESPONSE_STATUS, "304"),
      Header(RESPONSE_STATUS, "400"),
      Header(RESPONSE_STATUS, "404"),
      Header(RESPONSE_STATUS, "500"),
      Header("accept-charset", ""),
      Header("accept-encoding", "gzip, deflate"),
      Header("accept-language", ""),
      Header("accept-ranges", ""),
      Header("accept", ""),
      Header("access-control-allow-origin", ""),
      Header("age", ""),
      Header("allow", ""),

                }
            }
        }
        return hash;
    }

    /**
     * Encodes a similar document hash using GZIP compression and Base64 encoding.
     * This reduces storage space for hash values while maintaining uniqueness.
     *
     * @param hash the hash string to encode

			Type:        "sentence",
		},
		config.HelpKV{
			Key:         target.KafkaCompressionCodec,
			Description: "specify compression_codec of the Kafka cluster",
			Optional:    true,
			Type:        "none|snappy|gzip|lz4|zstd",
		},
		config.HelpKV{
			Key:         target.KafkaCompressionLevel,
			Description: "specify compression level of the Kafka cluster",
			Optional:    true,
			Type:        "number",
		},

	public final fun build ()Lokhttp3/FormBody;
}

public final class okhttp3/FormBody$Companion {
}

public final class okhttp3/Gzip : okhttp3/CompressionInterceptor$DecompressionAlgorithm {
	public static final field INSTANCE Lokhttp3/Gzip;
	public fun decompress (Lokio/BufferedSource;)Lokio/Source;
	public fun getEncoding ()Ljava/lang/String;
}

public final class okhttp3/Handshake {

* 圧倒的なパフォーマンス。[利用可能な最速クラスの Python フレームワークの 1 つで、**NodeJS** や **Go** と同等です](https://github.com/encode/starlette#performance)。
* **WebSocket** のサポート。
* プロセス内バックグラウンドタスク。
* 起動およびシャットダウンイベント。
* HTTPX に基づくテストクライアント。
* **CORS**、GZip、静的ファイル、ストリーミングレスポンス。
* **セッションと Cookie** のサポート。
* テストカバレッジ 100%。
* 型アノテーション 100% のコードベース。

## Pydanticの機能 { #pydantic-features }

	// expected header values.
	expectedHost := "play.min.io:9000"
	expectedContentSha256 := "1234abcd"
	expectedTime := UTCNow().Format(iso8601Format)
	expectedTransferEncoding := "gzip"
	expectedExpect := "100-continue"

	r, err := http.NewRequest(http.MethodGet, "http://play.min.io:9000", nil)
	if err != nil {
		t.Fatal("Unable to create http.Request :", err)
	}

* 令人惊叹的性能。它是[Python 可用的最快的框架之一，和 **NodeJS** 及 **Go** 相当](https://github.com/encode/starlette#performance)。
* **支持 WebSocket**。
* 进程内后台任务。
* Startup 和 shutdown 事件。
* 测试客户端基于 HTTPX。
* **CORS**、GZip、静态文件、流响应。
* 支持 **Session 和 Cookie**。
* 100% 测试覆盖率。
* 代码库 100% 类型注释。

## Pydantic 特性 { #pydantic-features }

**FastAPI** 和 [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) 完全兼容（并基于）。所以，你有的其他的 Pydantic 代码也能正常工作。