Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie wahrscheinlich **keine** Worker verwenden wollen, und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.

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## Mehrere Worker { #multiple-workers }

Sie können mehrere Worker mit der `--workers`-Befehlszeilenoption starten:

//// tab | `fastapi`

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.

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## Benutzerdefinierte Header { #custom-headers }

/// note | Technische Details

Sie können auch `from starlette.requests import Request` verwenden.

**FastAPI** stellt es direkt zur Verfügung, als Komfort für Sie, den Entwickler. Es kommt aber direkt von Starlette.

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## Devolver una `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }

El ejemplo anterior muestra todas las partes que necesitas, pero aún no es muy útil, ya que podrías haber devuelto el `item` directamente, y **FastAPI** lo colocaría en un `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo a un `dict`, etc. Todo eso por defecto.

Ahora, veamos cómo podrías usar eso para devolver un response personalizado.

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/// tip | Consejo

Al declarar `response_class=HTMLResponse`, la interfaz de usuario de la documentación podrá saber que el response será HTML.

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/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

### Unteranwendung { #sub-application }

Erstellen Sie dann Ihre Unteranwendung und deren *Pfadoperationen*.

Diese Unteranwendung ist nur eine weitere Standard-FastAPI-Anwendung, aber diese wird „gemountet“:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 14:16] *}

### Die Unteranwendung mounten { #mount-the-sub-application }

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## Anführungszeichen { #quotes }

//// tab | Test

Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man unkorrekt korrekt schreibt, hat man es unkorrekt geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚unkorrekt‘ ist unkorrekterweise nicht ‚„unkorrekt“‘“.

/// note | Hinweis

Das LLM wird dies wahrscheinlich falsch übersetzen. Interessant ist nur, ob es die korrigierte Übersetzung bei einer erneuten Übersetzung beibehält.

Sie möchten den externen Anbieter wahrscheinlich einmal testen, ihn aber nicht unbedingt bei jedem weiteren ausgeführten Test aufrufen.

Der Hauptzweck von `__name__ == "__main__"` ist, dass Code ausgeführt wird, wenn Ihre Datei mit folgendem Befehl aufgerufen wird:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

aber nicht aufgerufen wird, wenn eine andere Datei sie importiert, wie in:

```Python
from myapp import app
```

#### Weitere Details { #more-details }

Angenommen, Ihre Datei heißt `myapp.py`.

Wenn Sie diese optionalen Abhängigkeiten nicht haben möchten, können Sie stattdessen `pip install fastapi` installieren.

Wenn Sie die Standard-Abhängigkeiten, aber ohne das `fastapi-cloud-cli` installieren möchten, können Sie mit `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"` installieren.

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## Handbuch für fortgeschrittene Benutzer { #advanced-user-guide }