이 시나리오에서, (당신을 포함한) 각각의 청소부들은 프로세서가 될 것이고, 각자의 역할을 수행합니다.

실행 시간의 대부분이 대기가 아닌 실제 작업에 소요되고, 컴퓨터에서 작업은 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>에서 이루어지므로, 이러한 문제를 "CPU에 묶였"다고 합니다.

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CPU에 묶인 연산에 관한 흔한 예시는 복잡한 수학 처리를 필요로 하는 경우입니다.

예를 들어:

* **오디오** 또는 **이미지** 처리.

このシナリオでは、清掃員 (あなたを含む) のそれぞれがプロセッサとなり、それぞれの役割を果たします。

また、実行時間のほとんどは (待機ではなく) 実際の作業に費やされ、コンピュータでの作業は<abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>によって行われます。これらの問題は「CPUバウンド」と言います。

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CPUバウンド操作の一般的な例は、複雑な数学処理が必要なものです。

例えば:

* **オーディオ** や **画像処理**。

# General - How To - Recipes

Here are several pointers to other places in the docs, for general or frequent questions.

## Filter Data - Security

To ensure that you don't return more data than you should, read the docs for [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Documentation Tags - OpenAPI

Lucas Balieiro <******@****.***> 1720752075 -0400

Nils Lindemann <******@****.***> 1711822722 +0100

Bill Zhong <******@****.***> 1713829269 -0230

Hasan Sezer Taşan <******@****.***> 1716826852 +0300

* enable recursive processing in kubectl edit ([#25085](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/25085), [@metral](https://github.com/metral))
* Image GC logic should compensate for reserved blocks ([#27996](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/27996), [@ronnielai](https://github.com/ronnielai))

* AWS: Recognize ca-central-1 region ([#38410](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/38410), [@justinsb](https://github.com/justinsb))

* Recognize eu-west-2 region ([#38746](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/38746), [@justinsb](https://github.com/justinsb))
* Recognize ca-central-1 region ([#38410](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/38410), [@justinsb](https://github.com/justinsb))