Ve scope'ları JWT token'ın bir parçası olarak döndürüyoruz.

/// danger | Uyarı

Basitlik için burada, gelen scope'ları doğrudan token'a ekliyoruz.

Ama uygulamanızda güvenlik açısından, yalnızca kullanıcının gerçekten sahip olabileceği scope'ları (veya sizin önceden tanımladıklarınızı) eklediğinizden emin olmalısınız.

///

* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder zu verwenden.

### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

* `tags: List[str] = []` hat eine leere Liste als Defaultwert: `[]`.

Aber Sie möchten diese vielleicht vom Resultat ausschließen, wenn Sie gar nicht gesetzt wurden.

Wenn Sie zum Beispiel Modelle mit vielen optionalen Attributen in einer NoSQL-Datenbank haben, und Sie möchten nicht ellenlange JSON-Responses voller Defaultwerte senden.

Sonra `Dockerfile`'ın sonlarına doğru tüm kodu kopyalarız. En sık değişen kısım bu olduğu için sona koyarız; çünkü neredeyse her zaman bu adımdan sonra gelen adımlar cache kullanamaz.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

### Docker Image'ını Build Edin { #build-the-docker-image }

Tüm dosyalar hazır olduğuna göre container image'ı build edelim.

///

Önceki örnekte class’lar farklı olduğu için `response_model` parametresini kullanmak zorundaydık. Ancak bu, editör ve araçların fonksiyon dönüş tipi kontrolünden gelen desteğini alamadığımız anlamına da geliyor.

Ama bu tarz durumların çoğunda modelin amacı, bu örnekteki gibi bazı verileri **filtrelemek/kaldırmak** olur.

```

Result (German):

```
<abbr title="Objektrelationaler Mapper: Ein Fachbegriff für eine Bibliothek, in der einige Klassen SQL-Tabellen und Instanzen Zeilen in diesen Tabellen darstellen">ORM</abbr>
```

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}

Bu özel regular expression pattern’i, gelen parametre değerinin şunları sağladığını kontrol eder:

* `^`: Aşağıdaki karakterlerle başlar; öncesinde karakter yoktur.
* `fixedquery`: Tam olarak `fixedquery` değerine sahiptir.

pkg syscall (freebsd-386-cgo), func Wait4(int, *WaitStatus, int, *Rusage) (int, error)
pkg syscall (freebsd-386-cgo), func Write(int, []uint8) (int, error)
pkg syscall (freebsd-386-cgo), method (*Cmsghdr) SetLen(int)
pkg syscall (freebsd-386-cgo), method (*Iovec) SetLen(int)
pkg syscall (freebsd-386-cgo), method (*Msghdr) SetControllen(int)
pkg syscall (freebsd-386-cgo), type BpfHdr struct
pkg syscall (freebsd-386-cgo), type BpfHdr struct, Caplen uint32

if hLen != len(mHash) { return ErrVerification } // 3. If emLen < hLen + sLen + 2, output "inconsistent" and stop. if emLen < hLen+sLen+2 { return ErrVerification } // 4. If the rightmost octet of EM does not have hexadecimal value // 0xbc, output "inconsistent" and stop. if em[emLen-1] != 0xbc { return ErrVerification } // 5. Let maskedDB be the leftmost emLen - hLen - 1 octets of EM, and // let H be the next hLen octets. db := em[:emLen-hLen-1] h := em[emLen-hLen-1 : emLen-1] // 6. If the leftmost...