// updates
	user = &User{Name: "bar", Age: 22}
	user.CreatedAt = date
	user.UpdatedAt = date
	sql = DB.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB {
		return tx.Model(&User{}).Where("id = ?", 100).Updates(user)
	})
	assertEqualSQL(t, `UPDATE "users" SET "created_at"='2021-10-18 00:00:00',"updated_at"='2021-10-18 19:50:09.438',"name"='bar',"age"=22 WHERE id = 100 AND "users"."deleted_at" IS NULL`, sql)

	// update

Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API), sehen Sie Ihre Erweiterung auch als Teil der spezifischen *Pfadoperation*:

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {
            "get": {

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Et dans le fichier openapi généré (`/openapi.json`), vous verrez également votre extension dans le cadre du *chemin* spécifique :

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.0.2",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {
            "get": {

所有数据转换、校验、文档等功能仍将正常运行。

这样，就可以仅声明模型之间的差异部分（具有明文的 `password`、具有 `hashed_password` 以及不包括密码）。

通过这种方式，可以只声明模型之间的区别（分别包含明文密码、哈希密码，以及无密码的模型）。

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## `Union` 或者 `anyOf`

响应可以声明为两种类型的 `Union` 类型，即该响应可以是两种类型中的任意类型。

在 OpenAPI 中可以使用 `anyOf` 定义。

```Python
checker(q="somequery")
```

…и передаст возвращённое значение как значение зависимости в нашу *функцию-обработчике пути* в параметр `fixed_content_included`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}

/// tip | Совет

Все это может показаться притянутым за уши. И пока может быть не совсем понятно, чем это полезно.

Эти примеры намеренно простые, но они показывают, как всё устроено.

	{ETag: "a7d414b9133d6483d9a1c4e04e856e3b-2", AWSETag: "a7d414b9133d6483d9a1c4e04e856e3b-2"},                                                             // 2
	{ETag: "7b976cc68452e003eec7cb0eb631a19a-10000", AWSETag: "7b976cc68452e003eec7cb0eb631a19a-10000"},                                                     // 3

	//
	CLWSP	20(X5), X10				// ERROR "rs2 must be SP/X2"
	CLWSP	20(SP), X0				// ERROR "cannot use register X0"
	CLWSP	20(SP), F10				// ERROR "expected integer register in rd position"
	CLWSP	22(SP), X10				// ERROR "must be a multiple of 4"
	CLDSP	24(X5), X10				// ERROR "rs2 must be SP/X2"
	CLDSP	24(SP), X0				// ERROR "cannot use register X0"
	CLDSP	24(SP), F10				// ERROR "expected integer register in rd position"

If you are looking for a contribution that is more substantial, you can look at the [help wanted issues](https://github.com/gradle/gradle/issues?q=is%3Aissue%20state%3Aopen%20label%3A%22%F0%9F%8C%B3%20help%20wanted%22).
These issues are more complex and might be challenging for first-time contributors.

You can share your interest in fixing the issue by commenting on it.

                      rangeMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
                    }
                    return rangeMap.subRangeMap(Range.atMost(22)).asMapOfRanges();
                  }

                  @SuppressWarnings("unchecked")
                  @Override
                  public Entry<Range<Integer>, String>[] createArray(int length) {

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}

...hemos declarado el `response_model` para ser nuestro modelo `UserOut`, que no incluye la contraseña:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}

Entonces, **FastAPI** se encargará de filtrar todos los datos que no estén declarados en el modelo de salida (usando Pydantic).

### `response_model` o Tipo de Retorno { #response-model-or-return-type }