if (verbose) {
		fprintf(stderr, "calling sigaction\n");
	}

	memset(&sa, 0, sizeof sa);
	sa.sa_sigaction = ioHandler;
	if (sigemptyset(&sa.sa_mask) < 0) {
		die("sigemptyset");
	}
	sa.sa_flags = SA_SIGINFO;
	if (sigaction(SIGIO, &sa, NULL) < 0) {
		die("sigaction");
	}

	if (verbose) {
		fprintf(stderr, "calling dlopen\n");
	}

	handle = dlopen(argv[1], RTLD_NOW | RTLD_GLOBAL);
	if (handle == NULL) {

# Verwendung von Datenklassen

FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

Diese Statuscodes haben einen Namen zugeordnet, um sie besser zu erkennen, aber der wichtige Teil ist die Zahl.

Kurz:

* `100` und darüber stehen für „Information“. Diese verwenden Sie selten direkt. Responses mit diesen Statuscodes können keinen Body haben.
* **`200`** und darüber stehen für Responses, die „Successful“ („Erfolgreich“) waren. Diese verwenden Sie am häufigsten.

### Modell für Ausgabe-Responsedaten

Wenn Sie mit der Dokumentation interagieren und die Response überprüfen, enthält die JSON-Response den Defaultwert (`null`), obwohl der Code nichts in eines der `description`-Felder geschrieben hat:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
</div>

    Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

### Über `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

# Externe Links und Artikel

**FastAPI** hat eine großartige Community, die ständig wächst.

Es gibt viele Beiträge, Artikel, Tools und Projekte zum Thema **FastAPI**.

Hier ist eine unvollständige Liste einiger davon.

!!! tip "Tipp"

# Den Request direkt verwenden

Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

static void init() {
	struct sigaction sa;

	memset(&sa, 0, sizeof sa);
	sa.sa_sigaction = ioHandler;
	if (sigemptyset(&sa.sa_mask) < 0) {
		die("sigemptyset");
	}
	sa.sa_flags = SA_SIGINFO | SA_ONSTACK;
	if (sigaction(SIGIO, &sa, NULL) < 0) {
		die("sigaction");
	}
}

// Test raising SIGIO on a C thread with an alternate signal stack
// when there is a Go signal handler for SIGIO.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

!!! tip "Tipp"
    **GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

    Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

    Wiegen Sie ab, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓

	PCs       []dwarf.Range // PC ranges, relative to Textp[0]
	DWInfo    *dwarf.DWDie  // CU root DIE
	FileTable []string      // The file table used in this compilation unit.

	Consts    LoaderSym   // Package constants DIEs
	FuncDIEs  []LoaderSym // Function DIE subtrees
	VarDIEs   []LoaderSym // Global variable DIEs
	AbsFnDIEs []LoaderSym // Abstract function DIE subtrees
	RangeSyms []LoaderSym // Symbols for debug_range