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  1. docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md

        {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
        ```
    
    Da wir diese Scopes jetzt deklarieren, werden sie in der API-Dokumentation angezeigt, wenn Sie sich einloggen/autorisieren.
    
    Und Sie können auswählen, auf welche Scopes Sie Zugriff haben möchten: `me` und `items`.
    
    Das ist derselbe Mechanismus, der verwendet wird, wenn Sie beim Anmelden mit Facebook, Google, GitHub, usw. Berechtigungen erteilen:
    
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
    - Last Modified: Sat Mar 30 20:26:08 GMT 2024
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  2. docs/de/docs/advanced/custom-response.md

    ## Standard-Response-Klasse
    
    Beim Erstellen einer **FastAPI**-Klasseninstanz oder eines `APIRouter`s können Sie angeben, welche Response-Klasse standardmäßig verwendet werden soll.
    
    Der Parameter, der das definiert, ist `default_response_class`.
    
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  3. docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

        ```Python
        commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
        ```
    
    **FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.
    
    In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:
    
    Anstatt zu schreiben:
    
    === "Python 3.8+"
    
        ```Python
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    - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024
    - Last Modified: Sat Mar 30 18:01:58 GMT 2024
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  4. docs/en/docs/tutorial/dependencies/index.md

    Integrations and "plug-ins" can be built using the **Dependency Injection** system. But in fact, there is actually **no need to create "plug-ins"**, as by using dependencies it's possible to declare an infinite number of integrations and interactions that become available to your *path operation functions*.
    
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  5. docs/de/docs/deployment/server-workers.md

    Aber Gunicorn kann als **Prozessmanager** arbeiten und Benutzer können ihm mitteilen, welche bestimmte **Workerprozessklasse** verwendet werden soll. Dann würde Gunicorn einen oder mehrere **Workerprozesse** starten, diese Klasse verwendend.
    
    Und **Uvicorn** hat eine **Gunicorn-kompatible Workerklasse**.
    
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  6. docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md

    ```
    
    Jetzt versuchen Sie, einen ungültigen Artikel zu senden:
    
    ```JSON
    {
      "title": "towel",
      "size": "XL"
    }
    ```
    
    Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind, und welche den empfangenen Body enthält.
    
    ```JSON hl_lines="12-15"
    {
      "detail": [
        {
          "loc": [
            "body",
            "size"
          ],
          "msg": "value is not a valid integer",
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  7. README.md

    ---
    
    "_If anyone is looking to build a production Python API, I would highly recommend **FastAPI**. It is **beautifully designed**, **simple to use** and **highly scalable**, it has become a **key component** in our API first development strategy and is driving many automations and services such as our Virtual TAC Engineer._"
    
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  8. docs/de/docs/tutorial/request-files.md

        ```
    
    !!! info
        `File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.
    
        Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`,  `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben
    
    !!! tip "Tipp"
        Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
    
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  9. docs/de/docs/deployment/concepts.md

    Die wichtigste zu berücksichtigende Einschränkung besteht darin, dass es eine **einzelne** Komponente geben muss, welche die **öffentliche IP** auf dem **Port** verwaltet. Und dann muss diese irgendwie die Kommunikation **weiterleiten**, an die replizierten **Prozesse/Worker**.
    
    Hier sind einige mögliche Kombinationen und Strategien:
    
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  10. docs/de/docs/python-types.md

    Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise.
    
    #### Neuere Python-Versionen
    
    Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.
    
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