* add GRS, RAGRS storage account type support for azure disk ([#55931](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/55931), [@andyzhangx](https://github.com/andyzhangx))

	return fi.Erasure.DataBlocks
}

// Equals checks if fi(FileInfo) matches ofi(FileInfo)
func (fi FileInfo) Equals(ofi FileInfo) (ok bool) {
	typ1, ok1 := crypto.IsEncrypted(fi.Metadata)
	typ2, ok2 := crypto.IsEncrypted(ofi.Metadata)
	if ok1 != ok2 {
		return false
	}
	if typ1 != typ2 {
		return false
	}
	if fi.IsCompressed() != ofi.IsCompressed() {
		return false
	}
	if !fi.TransitionInfoEquals(ofi) {

# Introducción a los Tipos de Python

**Python 3.6+** tiene soporte para <abbr title="en español, anotaciones de tipo. En inglés también se conocen como: type annotations">"type hints"</abbr> opcionales.

Estos **type hints** son una nueva sintaxis, desde Python 3.6+, que permite declarar el <abbr title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de una variable.

**Python 3.6 +** tem suporte para "type hints" opcionais.

Esses **"type hints"** são uma nova sintaxe (desde Python 3.6+) que permite declarar o <abbr title = "por exemplo: str, int, float, bool"> tipo </abbr> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

* Baseado em _type hints_ Python.
* Validação e documentação desses tipos.
* Sistema de injeção de dependência.

Ele não utiliza validação de dados, seriallização e documentação de bibliotecas de terceiros como o Pydantic, ele tem seu prórpio. Então, essas definições de tipo de dados não podem ser reutilizados tão facilmente.

	}
	var tmp [binary.MaxVarintLen32]byte
	n := binary.PutUvarint(tmp[:], uint64(c.Type))
	crc := c.Raw
	if len(crc) != c.Type.RawByteLen() {
		return b
	}
	b = append(b, tmp[:n]...)
	b = append(b, crc...)
	if c.Type.Is(ChecksumMultipart) {
		var checksums int
		// Ensure we don't divide by 0:
		if c.Type.RawByteLen() == 0 || len(parts)%c.Type.RawByteLen() != 0 {

		msg := exprpb.Type{TypeKind: &exprpb.Type_Dyn{Dyn: &emptypb.Empty{}}}
		return msg.ProtoReflect().Type(), nil
	}
	return typ, nil
}

// Wrapper is a wrapper around the Envoy ConfigDump
// It has extra helper functions for handling any/struct/marshal protobuf pain
type Wrapper struct {
	*admin.ConfigDump
}

// UnmarshalJSON is a custom unmarshaller to handle protobuf pain

				continue
			}

			typ = fi.Mode() & os.ModeType
		}

		var nameStr string
		if typ.IsRegular() {
			nameStr = string(name)
		} else if typ.IsDir() {
			// Use temp buffer to append a slash to avoid string concat.
			tmp = tmp[:len(name)+1]
			copy(tmp, name)
			tmp[len(tmp)-1] = '/' // SlashSeparator
			nameStr = string(tmp)
		}

				if term.Tilde() {
					buf.WriteByte('~')
				}
				w.writeType(&buf, term.Type())
			}
			list = append(list, buf.String())
		}
	}
	sort.Strings(list)
	return list
}

func (w *Walker) writeType(buf *bytes.Buffer, typ types.Type) {
	switch typ := typ.(type) {
	case *types.Basic:
		s := typ.Name()
		switch typ.Kind() {
		case types.UnsafePointer:
			s = "unsafe.Pointer"

```

### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren

Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:

* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul
* Überreichen Sie den/die inneren Typ(en) von eckigen Klammern umschlossen, `[` und `]`, als „Typ-Parameter“

In Python 3.9 wäre das:

```Python