if (ia.hasNext()) {
        add(ia.next())
      }
      if (ib.hasNext()) {
        add(ib.next())
      }
    }
  }
}

// TODO check read only options for creating lists
public fun <T> List<T>.readOnly() = this.toList()

// TODO check read only options for creating lists

implementation.  The HPACK test cases are in a separate git submodule, so to
initialize them, you must run:

    git submodule init
    git submodule update

TODO
----

 * Add maven goal to avoid manual call to git submodule init.
 * Make hpack-test-case update itself from git, and run new tests.
 * Add maven goal to generate stories and a pull request to hpack-test-case

### ¿Es la concurrencia mejor que el paralelismo?

¡No! Esa no es la moraleja de la historia.

La concurrencia es diferente al paralelismo. Y es mejor en escenarios **específicos** que implican mucha espera. Debido a eso, generalmente es mucho mejor que el paralelismo para el desarrollo de aplicaciones web. Pero no para todo.

    ],
    linkopts = select({
        "//tensorflow:macos": ["-headerpad_max_install_names"],
        "//conditions:default": [],
    }),
    tags = [
        "no_cuda_asan",  # TODO(b/181771536)
        "no_windows",  # TODO(b/155444728)
    ],
    # We must ensure that the dependencies can be dynamically linked since
    # the shared library must be able to use core:framework.
    deps = [
        ":c_api",

-e .[all]
-r requirements-docs-tests.txt
pytest >=7.1.3,<8.0.0
coverage[toml] >= 6.5.0,< 8.0
mypy ==1.8.0
ruff ==0.2.0
dirty-equals ==0.6.0
# TODO: once removing databases from tutorial, upgrade SQLAlchemy
# probably when including SQLModel
sqlalchemy >=1.3.18,<1.4.43
databases[sqlite] >=0.3.2,<0.7.0
flask >=1.1.2,<3.0.0
anyio[trio] >=3.2.1,<4.0.0
python-jose[cryptography] >=3.3.0,<4.0.0
pyyaml >=5.3.1,<7.0.0
passlib[bcrypt] >=1.7.2,<2.0.0

Puede que todo esto suene abstracto. Pero no te preocupes que todo lo verás en acción en el [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

Lo importante es que usando los tipos de Python estándar en un único lugar (en vez de añadir más clases, decorator, etc.) **FastAPI** hará mucho del trabajo por ti.

!!! info "Información"

# TODO(b/304751256): Adjust the numpy pin to a single version, when ready
numpy ~= 1.23.5 ; python_version <= "3.11"
numpy ~= 1.26.0 ; python_version >= "3.12"
wheel ~= 0.41.2
h5py >= 3.10.0
lit ~= 17.0.2
opt_einsum == 3.3.0
astunparse == 1.6.3
dill == 0.3.7
astor == 0.7.1
typing_extensions == 4.8.0
gast == 0.4.0
termcolor == 2.3.0
wrapt == 1.16.0
tblib == 2.0.0

# Install tensorboard, and keras

# TODO(user): Resolve cycles

NAMESPACE com.google.common.collect.testing
NAMESPACE com.google.common.collect.testing.google
NAMESPACE com.google.common.escape
NAMESPACE com.google.common.escape.testing
NAMESPACE com.google.common.io
NAMESPACE com.google.common.net
NAMESPACE com.google.common.testing

# Allow our dependencies for now.
NAMESPACE junit.framework
NAMESPACE org.junit

# ***** REAL CYCLES *****

    context(KtAnalysisSession)
    override fun createPointer(): KtSymbolPointer<KtSymbol> = withValidityAssertion {
        KtPsiBasedSymbolPointer.createForSymbolFromSource<KtClassInitializerSymbol>(this)?.let { return it }
        TODO("Figure out how to create such a pointer. Should we give an index to class initializers?")
    }

    override val symbolKind: KtSymbolKind get() = withValidityAssertion { KtSymbolKind.CLASS_MEMBER }

quais
qual
qualquer
quando
quanto
que
quem
quer
se
seja
sem
sendo
seu
seus
sob
sobre
sua
suas
tal
tambem
teu
teus
toda
todas
todo
todos
tua
tuas
tudo
um
uma
umas