Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

```Python hl_lines="18-26"
{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
```

!!! note "技术细节"

    `Request` 的 `request.scope` 属性是包含关联请求元数据的字典。

    `Request` 的 `request.receive` 方法是**接收**请求体的函数。

    `scope` 字典与 `receive` 函数都是 ASGI 规范的内容。

    `scope` 与 `receive` 也是创建新的 `Request` 实例所需的。

    `Request` 的更多内容详见 <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">Starlette 官档 - 请求</a>。

Dann können wir einen `AsyncClient` mit der App erstellen und mit `await` asynchrone Requests an ihn senden.

```Python hl_lines="9-10"
{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
```

Das ist das Äquivalent zu:

```Python
response = client.get('/')
```

... welches wir verwendet haben, um unsere Requests mit dem `TestClient` zu machen.

!!! tip "Tipp"

A "middleware" is a function that works with every **request** before it is processed by any specific *path operation*. And also with every **response** before returning it.

* It takes each **request** that comes to your application.
* It can then do something to that **request** or run any needed code.
* Then it passes the **request** to be processed by the rest of the application (by some *path operation*).

Eine „Middleware“ ist eine Funktion, die mit jedem **Request** arbeitet, bevor er von einer bestimmten *Pfadoperation* verarbeitet wird. Und auch mit jeder **Response**, bevor sie zurückgegeben wird.

* Sie nimmt jeden **Request** entgegen, der an Ihre Anwendung gesendet wird.
* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.

These are the people that:

* [Help others with questions in GitHub](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank}.
* [Create Pull Requests](help-fastapi.md#create-a-pull-request){.internal-link target=_blank}.
* Review Pull Requests, [especially important for translations](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}.

A round of applause to them. 👏 🙇

## FastAPI Experts

!!! note "技术细节"
    你也可以使用 `from starlette.requests import Request`.

    **FastAPI** 为了开发者方便提供了该对象. 但其实它直接来自于 Starlette.

### 在 `response` 的前和后

在任何*路径操作*收到`request`前,可以添加要和请求一起运行的代码.

也可以在*响应*生成但是返回之前添加代码.

例如你可以添加自定义请求头 `X-Process-Time` 包含以秒为单位的接收请求和生成响应的时间:

```Python hl_lines="10  12-13"

    ```

Notice that the *path operations* define the models they use for request payload and response payload, using the models `Item` and `ResponseMessage`.

### API Docs

If you go to the API docs, you will see that it has the **schemas** for the data to be sent in requests and received in responses:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

# Using Dataclasses

FastAPI is built on top of **Pydantic**, and I have been showing you how to use Pydantic models to declare requests and responses.

But FastAPI also supports using <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> the same way:

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

!!! note "技術詳細"
    `from starlette.requests import Request` を使用することもできます。

    **FastAPI**は、開発者の便利のためにこれを提供していますが、Starletteから直接きています。

### `response` の前後

*path operation* が `request` を受け取る前に、 `request` とともに実行されるコードを追加できます。

また `response` が生成された後、それを返す前にも追加できます。

例えば、リクエストの処理とレスポンスの生成にかかった秒数を含むカスタムヘッダー `X-Process-Time` を追加できます: