# Démarrage

Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela  :

```Python
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.

Démarrez le serveur :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

Comme nous devons remplacer la valeur par défaut `None` dans la fonction par `Query()`, nous pouvons maintenant définir la valeur par défaut avec le paramètre `Query(default=None)`, il sert le même objectif qui est de définir cette valeur par défaut.

Donc :

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None)
```

... rend le paramètre optionnel, et est donc équivalent à :

```Python
q: Union[str, None] = None
```

l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

C'est le serveur recommandé pour Starlette et **FastAPI**.

!!! check "**FastAPI** le recommande comme"
Le serveur web principal pour exécuter les applications **FastAPI**.

    Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.

    Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

La commande `uvicorn main:app` fait référence à :

* `main` : le fichier `main.py` (le "module" Python).
* `app` : l'objet créé à l'intérieur de `main.py` avec la ligne `app = FastAPI()`.
* `--reload` : fait redémarrer le serveur après des changements de code. À n'utiliser que pour le développement.

</details>

### Vérifiez

!!! info
    La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.

    **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.

    Le bon endroit est :

    * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
        * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :

    )


def test_path_param_le_ge_2():
    response = client.get("/path/param-le-ge/2")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == 2


def test_path_param_le_ge_1():
    response = client.get("/path/param-le-ge/1")
    assert response.status_code == 200


def test_path_param_le_ge_3():
    response = client.get("/path/param-le-ge/3")
    assert response.status_code == 200

            default_factory=default_factory,
            alias=alias,
            title=title,
            description=description,
            gt=gt,
            ge=ge,
            lt=lt,
            le=le,
            min_length=min_length,
            max_length=max_length,
            discriminator=discriminator,
            multiple_of=multiple_of,
            allow_nan=allow_inf_nan,
            max_digits=max_digits,

Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque.

Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données.

## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response`

{% endfor %}

</div>
{% endif %}

Je suis le créateur et le responsable de **FastAPI**. Vous pouvez en lire plus à ce sujet dans [Aide FastAPI - Obtenir de l'aide - Se rapprocher de l'auteur](help-fastapi.md#se-rapprocher-de-lauteur){.internal-link target=_blank}.