"bar"
    ],
    "images": [
        {
            "url": "http://example.com/baz.jpg",
            "name": "The Foo live"
        },
        {
            "url": "http://example.com/dave.jpg",
            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

!!! info "informação"
    Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image.

## Modelos profundamente aninhados

    if model_name is ModelName.alexnet:
        return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}

    if model_name.value == "lenet":
        return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}

!!! tip
    Don't worry if some of these items about **containers**, Docker, or Kubernetes don't make a lot of sense yet.

!!! warning
    There's a high chance that you **don't** need this base image or any other similar one, and would be better off by building the image from scratch as [described above in: Build a Docker Image for FastAPI](#build-a-docker-image-for-fastapi).

This image has an **auto-tuning** mechanism included to set the **number of worker processes** based on the CPU cores available.

---

Des exemples communs d'opérations "CPU bounds" sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes.

Par exemple :

* Traitements d'**audio** et d'**images**.
* La **vision par ordinateur** : une image est composée de millions de pixels, chaque pixel ayant 3 valeurs / couleurs, les traiter tous va nécessiter d'effectuer des traitements sur chaque pixel, et de préférence tous en même temps.

    page.get_by_role("tab", name="Schema").click()
    page.get_by_label("Schema").get_by_role("button", name="Expand all").click()
    page.screenshot(
        path="docs/en/docs/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png"
    )

    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()


process = subprocess.Popen(
    ["uvicorn", "docs_src.separate_openapi_schemas.tutorial001:app"]
)
try:

## Offizielles Docker-Image mit Gunicorn – Uvicorn

Es gibt ein offizielles Docker-Image, in dem Gunicorn mit Uvicorn-Workern ausgeführt wird, wie in einem vorherigen Kapitel beschrieben: [Serverworker – Gunicorn mit Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.

image04.png...

image04.png...

Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *opération de chemin* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :

```Python hl_lines="19-24 28"
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
```

!!! note "Remarque"
    Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.

!!! info