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docs/de/docs/advanced/settings.md
Die darunter liegende Funktion wird also für jede Argumentkombination einmal ausgeführt. Und dann werden die von jeder dieser Argumentkombinationen zurückgegebenen Werte immer wieder verwendet, wenn die Funktion mit genau derselben Argumentkombination aufgerufen wird. Wenn Sie beispielsweise eine Funktion haben: ```Python @lru_cache def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):
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docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
}, "importance": 5 } ``` Wiederum wird es die Daten konvertieren, validieren, dokumentieren, usw. ## Mehrere Body-Parameter und Query-Parameter Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Parameter hinzufügen, zusätzlich zu den Body-Parametern.
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docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
<img src="/img/tutorial/security/image11.png"> ## JWT-Token mit Scopes Ändern Sie nun die Token-*Pfadoperation*, um die angeforderten Scopes zurückzugeben. Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im Request erhalten hat. Und wir geben die Scopes als Teil des JWT-Tokens zurück.
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docs/de/docs/alternatives.md
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docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen. In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
Das ist sehr nützlich, wenn Sie: * Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder). * Datenbankverbindungen teilen. * Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen. * Und viele andere Dinge ... All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren. ## Erste Schritte
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docs/de/docs/async.md
Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein. Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performance-Optimierungen vorgenommen werden. ## Technische Details
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docs/de/docs/benchmarks.md
* FastAPI bietet zusätzlich zu Starlette weitere Funktionen. Funktionen, die Sie beim Erstellen von APIs fast immer benötigen, wie Datenvalidierung und Serialisierung. Und wenn Sie es verwenden, erhalten Sie kostenlos automatische Dokumentation (die automatische Dokumentation verursacht nicht einmal zusätzlichen Aufwand für laufende Anwendungen, sie wird beim Start...
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docs/de/docs/project-generation.md
Sie können einen Projektgenerator für den Einstieg verwenden, welcher einen Großteil der Ersteinrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte bereits für Sie erstellt. Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein. ## Full Stack FastAPI PostgreSQL
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docs/de/docs/tutorial/body.md
Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body (Deutsch: Antwortkörper) sind Daten, die Ihre API zum Client sendet. Ihre API sendet fast immer einen **Response**body. Aber Clients senden nicht unbedingt immer **Request**bodys (sondern nur Metadaten).
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