Todo o _framework_ **FastAPI** é feito para satisfazer isso. Auto completação funciona em todos os lugares.

Você raramente precisará voltar à documentação.

Aqui está como o editor poderá te ajudar:

El framework **FastAPI** está creado para satisfacer eso. El auto-completado funciona en todas partes.

No vas a tener que volver a la documentación seguido.

Así es como tu editor te puede ayudar:

* en <a href="https://code.visualstudio.com/" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>:

- Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados ​​para a função de tarefa (`mensagem = "alguma notificação"`).

## Injeção de dependência

Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependência, você pode declarar um parâmetro do tipo `BackgroundTasks` em vários níveis: em uma _função de operação de caminho_, em uma dependência (confiável), em uma subdependência, etc.

* Utilize os mesmos exemplos Python e somente traduza o texto na documentação. Você não tem que alterar nada no código para que funcione.

* Utilize as mesmas imagens, nomes de arquivo e links. Você não tem que alterar nada disso para que funcione.

Vamos usar as ferramentas fornecidas pela **FastAPI** para lidar com segurança.

## Como Parece

Vamos primeiro usar o código e ver como funciona, e depois voltaremos para entender o que está acontecendo.

## Crie um `main.py`
Copie o exemplo em um arquivo `main.py`:

```Python
{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

## Execute-o

acima em [Contêineres com Múltiplos Processos e Casos Especiais](#conteineres-com-multiplos-processos-e-casos-especiais). Por exemplo, se sua aplicação for **simples o suficiente** para que a configuração padrão de número de processos com base na CPU funcione bem, você não quer se preocupar com a configuração manual da replicação no nível do cluster e não está executando mais de um contêiner com seu aplicativo. Ou se você estiver implantando com **Docker Compose**, executando em um único servidor, etc....

    * Verifica que tem um atributo obrigatório `price` que deve ser `float`.
    * Verifica que tem an atributo opcional `is_offer`, que deve ser `bool`, se presente.
    * Tudo isso também funciona para objetos JSON profundamente aninhados.
* Converter de e para JSON automaticamente.
* Documentar tudo com OpenAPI, que poderá ser usado por:
    * Sistemas de documentação interativos.

## Detalhes muito técnicos

!!! warning
    Você pode provavelmente pular isso.

    Esses são detalhes muito técnicos de como **FastAPI** funciona por baixo do capô.

    Se você tem algum conhecimento técnico (corrotinas, threads, blocking etc) e está curioso sobre como o FastAPI controla o `async def` vs normal `def`, vá em frente.

### Funções de operação de rota

* Proveer directamente 2 interfaces de documentación web interactivas.

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Hasta ahora, escasamente vimos lo básico pero ya tienes una idea de cómo funciona.

Intenta cambiando la línea a:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

...de:

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

...a:

    *   Add `include_preprocessing` argument to `MobileNetV3` architectures to
        control the inclusion of `Rescaling` layer in the model.
    *   Add optional argument (`force`) to `make_(train|test|predict)_funtion`
        methods to skip the cached function and generate a new one. This is
        useful to regenerate in a single call the compiled training function
        when any `.trainable` attribute of any model's layer has changed.