Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)
* <abbr title="convertendo uma string que vem de um request HTTP em um dado Python">"Parsing"</abbr> de dados
* Validação de dados
* Documentação automática

## Valores padrão

Con **FastAPI** obtienes todas las características de **Pydantic** (dado que FastAPI está basado en Pydantic para todo el manejo de datos):

* **Sin dificultades para entender**:
    * No necesitas aprender un nuevo micro-lenguaje de definición de schemas.
    * Si sabes tipos de Python, sabes cómo usar Pydantic.

# Renvoyer directement une réponse

Lorsque vous créez une *opération de chemins* **FastAPI**, vous pouvez normalement retourner n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.

Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## Usar un parámetro `Response`

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de la operación de path* (como puedes hacer para cookies y headers).

Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de respuesta *temporal*.

```Python hl_lines="1  9  12"
{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
```

```

!!! note
    Você só pode usar `await` dentro de funções criadas com `async def`.

---

Se você está usando biblioteca de terceiros que se comunica com alguma coisa (um banco de dados, uma API, sistema de arquivos etc) e não tem suporte para utilizar `await` (esse é atualmente o caso para a maioria das bibliotecas de banco de dados), então declare suas *funções de operação de rota* normalmente, com apenas `def`, como:

```Python hl_lines="2"

# Guide de l'utilisateur avancé

## Caractéristiques supplémentaires

Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**.

Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.

!!! note "Remarque"
    Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.

{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

Nesse caso, a função de manipulação de evento `startup` irá inicializar os itens do "banco de dados" (só um `dict`) com alguns valores.

Você pode adicionar mais que uma função de manipulação de evento.

E sua aplicação não irá começar a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos de `startup` sejam concluídos.

### Evento `shutdown`

* L'apprentissage automatique (ou **Machine Learning**) : cela nécessite de nombreuses multiplications de matrices et vecteurs. Imaginez une énorme feuille de calcul remplie de nombres que vous multiplierez entre eux tous au même moment.

## OpenAPI y documentación de API

Si quieres devolver códigos de estado y respuestas adicionales directamente, estas no estarán incluidas en el schema de OpenAPI (documentación de API), porque FastAPI no tiene una manera de conocer de antemano lo que vas a devolver.

## Acerca de Starlette

No deberías fijar la versión de `starlette`.

Diferentes versiones de **FastAPI** pueden usar una versión específica de Starlette.

Entonces, puedes dejar que **FastAPI** se asegure por sí mismo de qué versión de Starlette usar.

## Acerca de Pydantic