<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

!!! note "Nota"
	Não importa o que você digita no formulário, não vai funcionar ainda. Mas nós vamos chegar lá.

Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda sua API.

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é então possível usá-la como um parâmetro de _função de operação de caminho_ e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você deve criar o objeto em seu código e retornar uma Starlette `Response` incluindo-o.

Aqui tem uma lista, incompleta, de algumas delas.

!!! tip "Dica"
    Se você tem um artigo, projeto, ferramenta ou qualquer coisa relacionada ao **FastAPI** que ainda não está listada aqui, crie um <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/edit/master/docs/external-links.md" class="external-link" target="_blank">_Pull Request_ adicionando ele</a>.

Ou, você poderia fixá-la com:

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

isso significa que você iria usar as versões `0.45.0` ou acima, mas inferiores à `0.46.0`, por exemplo, a versão `0.45.2` ainda seria aceita.

Se você usar qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como Poetry, Pipenv ou outras, todas elas têm uma maneira que você pode usar para definir as versões específicas dos seus pacotes.

    * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia ainda ter a mesma sobrecarga como se fosse desenvolvida com FastAPI. Em muitos casos, a validação de dados e serialização é o maior pedaço de código escrito em aplicações.

Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.

Dessa forma, podemos declarar apenas as diferenças entre os modelos (com `password` em texto claro, com `hashed_password` e sem senha):

=== "Python 3.8 and above"

Alternativamente, o HTTPS poderia ser tratado por um provedor de nuvem como um de seus serviços (enquanto ainda executasse o aplicativo em um contêiner).

## Executando na inicialização e reinicializações

Normalmente, outra ferramenta é responsável por **iniciar e executar** seu contêiner.

No entanto, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.

A documentação continuaria funcionando, ainda que não adicionaria nenhuma informação dizendo que o parâmetro deveria conter uma rota.

### Conversor de rota

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

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Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.