Puedes crear aplicaciones listas para producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente lo has estado haciendo por algún tiempo), solo tienes que asegurarte de usar la versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fijar la versión de `fastapi`

Pode ser usado por aplicações e sistemas third party (de terceiros).

E também pode ser usada por você mesmo, para debugar, checar e testar a mesma aplicação.

## O Fluxo da `senha`

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

O "fluxo" da `senha` é um dos caminhos ("fluxos") definidos no OAuth2, para lidar com a segurança e autenticação.

### Importe `Query`

Para isso, primeiro importe `Query` de `fastapi`:

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

## Use `Query` como o valor padrão

Agora utilize-o como valor padrão do seu parâmetro, definindo o parâmetro `max_length` para 50:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

Você verá essa resposta em JSON:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentação Interativa de APIs

Agora vá para <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

```Python hl_lines="8  10"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
```

## Parámetros de query requeridos

Cuando declaras un valor por defecto para los parámetros que no son de path (por ahora solo hemos visto parámetros de query), entonces no es requerido.

Si no quieres añadir un valor específico sino solo hacerlo opcional, pon el valor por defecto como `None`.

    ```Python hl_lines="8  10"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
    ```

## Parâmetros de consulta obrigatórios

Quando você declara um valor padrão para parâmetros que não são de rota (até agora, nós vimos apenas parâmetros de consulta), então eles não são obrigatórios.

Caso você não queira adicionar um valor específico mas queira apenas torná-lo opcional, defina o valor padrão como `None`.

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{

        },
        {
            "url": "http://example.com/dave.jpg",
            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

!!! info "informação"
    Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image.

## Modelos profundamente aninhados

Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:

```Python hl_lines="9  14  20  23  27"

,"lessebo","lidingö","lidköping","lilla edets","lindesbergs","linköpings","ljungby","ljusdals","ljusnarsbergs","lomma","ludvika","luleå","lunds","lycksele","lysekil","malmö","malung-sälen","malå","mariestad","marks","markaryd","mellerud","mjölby","mora","motala","mullsjö","munkedal","munkfors","mölndal","mönsterås","mörbylånga","nacka","nora","norberg","nordanstig","nordmaling","norrköping","norrtälje","norsjö","nybro","nykvarn","nyköping","nynäshamn","nässjö","ockelbo","olofström","orsa","orust...

Fazendo isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre elas é mais difícil já que você precisa armazenar os valores em variáveis globais ou truques parecidos.

Por causa disso, agora é recomendado em vez disso usar o `lifespan` como explicado acima.

## Detalhes técnicos

Só um detalhe técnico para nerds curiosos. 🤓