```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

äquivalent zu:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es `UserInDB` übergeben, mit vorangestelltem `**`.

Wir erhalten also ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.

    Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

    Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

    Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden

obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.

Das wollen wir besser machen: Laden wir das Modell, bevor die Requests bearbeitet werden, aber unmittelbar bevor die Anwendung beginnt, Requests zu empfangen, und nicht,...

# Query-Parameter

Wenn Sie in ihrer Funktion Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
```

Query-Parameter (Deutsch: Abfrage-Parameter) sind die Schlüssel-Wert-Paare, die nach dem `?` in einer URL aufgelistet sind, getrennt durch `&`-Zeichen.

Zum Beispiel sind in der URL:

```

Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Typen hinzufügen

Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.

Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von:

```Python
    first_name, last_name
```

zu:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Das war's.

Das sind die „Typhinweise“:

    Z. B. `pip install python-multipart`.

    Das, weil **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet.

Führen Sie das Beispiel aus mit:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

Das sind die Benutzer, die *insgesamt* [anderen am meisten mit Fragen auf GitHub geholfen haben](help-fastapi.md#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank}.

Sie haben bewiesen, dass sie Experten sind, weil sie vielen anderen geholfen haben. ✨

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.experts %}

    Z. B. `pip install python-multipart`.

    Das, weil hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.

## `File` importieren

Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="3"

`HTTPException` ist eine normale Python-<abbr title="Exception – Ausnahme, Fehler: Python-Objekt, das einen Fehler nebst Metadaten repräsentiert">Exception</abbr> mit einigen zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.

Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück, (`return`), sondern Sie lösen sie aus (`raise`).

Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.

!!! tip "Tipp"
    Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.

    Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

!!! check