Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die anderen Response-Typen:

* `path` – Der Dateipfad zur Datei, die gestreamt werden soll.
* `headers` – Alle benutzerdefinierten Header, die inkludiert werden sollen, als Dictionary.
* `media_type` – Ein String, der den Medientyp angibt. Wenn nicht gesetzt, wird der Dateiname oder Pfad verwendet, um auf einen Medientyp zu schließen.

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie eine `HTTPException` auslösen, können Sie dem Parameter `detail` jeden Wert übergeben, der nach JSON konvertiert werden kann, nicht nur `str`.

    Zum Beispiel ein `dict`, eine `list`, usw.

    Das wird automatisch von **FastAPI** gehandhabt und der Wert nach JSON konvertiert.

## `username` und `password` entgegennehmen

Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.

OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.

Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.

    Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
    ```

!!! tip "Tipp"
    Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.

Diese werden für jede *Pfadoperation* unabhängig überprüft.

## Testen Sie es

Wenn Sie die API-Dokumentation öffnen, können Sie sich authentisieren und angeben, welche Scopes Sie autorisieren möchten.

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

Sie könnten immer noch Code sehen, der den alten Namen verwendet:

=== "Python 3.10+ Pydantic v1"

    ```Python hl_lines="11"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310_regex.py!}
    ```

Beachten Sie aber, dass das deprecated ist, und zum neuen Namen `pattern` geändert werden sollte. 🤓

## Defaultwerte

errors.crud_failed_to_create_instance=Neue Daten konntem nicht erstellt werden.
errors.crud_failed_to_create_crud_table=Neue Daten konnten nicht erstellt werden. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Daten konnten nicht aktualisiert werden. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Daten konnten nicht gelöscht werden. ({0})
errors.crud_could_not_find_crud_table=Daten konnten nicht gefunden werden ({0}).

errors.property_required={0} ist erforderlich.

* Für HTTPS muss **der Server** über von einem **Dritten** generierte **„Zertifikate“** verfügen.
    * Diese Zertifikate werden tatsächlich vom Dritten **erworben** und nicht „generiert“.
* Zertifikate haben eine **Lebensdauer**.
    * Sie **verfallen**.
    * Und dann müssen sie vom Dritten **erneuert**, **erneut erworben** werden.
* Die Verschlüsselung der Verbindung erfolgt auf **TCP-Ebene**.
    * Das ist eine Schicht **unter HTTP**.

Wenn Sie zur API-Dokumentation gehen, werden Sie sehen, dass diese die **Schemas** für die Daten enthält, welche in Requests gesendet und in Responses empfangen werden:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

=== "Python 3.10+ Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="13-24"
    {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.10+ Pydantic v1"