!!! info
    Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.

    Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

</div>

It will detect the files and tests automatically, execute them, and report the results back to you.

Run the tests with:

<div class="termy">

```console
$ pytest

================ test session starts ================
platform linux -- Python 3.6.9, pytest-5.3.5, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
rootdir: /home/user/code/superawesome-cli/app
plugins: forked-1.1.3, xdist-1.31.0, cov-2.8.1
collected 6 items

---> 100%

* Seriously impressive performance.
* WebSocket support.
* In-process background tasks.
* Startup and shutdown events.
* Test client built on HTTPX.
* CORS, GZip, Static Files, Streaming responses.
* Session and Cookie support.
* 100% test coverage.
* 100% type annotated codebase.
* Few hard dependencies.

from sqlalchemy.orm import Session

from . import models, schemas


def get_user(db: Session, user_id: int):
    return db.query(models.User).filter(models.User.id == user_id).first()


def get_user_by_email(db: Session, email: str):
    return db.query(models.User).filter(models.User.email == email).first()


def get_users(db: Session, skip: int = 0, limit: int = 100):
    return db.query(models.User).offset(skip).limit(limit).all()

def test_websocket_with_cookie(app: FastAPI):
    client = TestClient(app, cookies={"session": "fakesession"})
    with pytest.raises(WebSocketDisconnect):
        with client.websocket_connect("/items/foo/ws") as websocket:
            message = "Message one"
            websocket.send_text(message)
            data = websocket.receive_text()
            assert data == "Session cookie or query token value is: fakesession"

        ("/items", {"ads_id": "ads_track"}, 200, {"ads_id": "ads_track"}),
        (
            "/items",
            {"ads_id": "ads_track", "session": "cookiesession"},
            200,
            {"ads_id": "ads_track"},
        ),
        ("/items", {"session": "cookiesession"}, 200, {"ads_id": None}),
    ],
)
def test(path, cookies, expected_status, expected_response):

### ✍ `SessionLocal` 🎓

🔠 👐 `SessionLocal` 🎓 🔜 💽 🎉. 🎓 ⚫️ 🚫 💽 🎉.

✋️ 🕐 👥 ✍ 👐 `SessionLocal` 🎓, 👉 👐 🔜 ☑ 💽 🎉.

👥 📛 ⚫️ `SessionLocal` 🔬 ⚫️ ⚪️➡️ `Session` 👥 🏭 ⚪️➡️ 🇸🇲.

👥 🔜 ⚙️ `Session` (1️⃣ 🗄 ⚪️➡️ 🇸🇲) ⏪.

✍ `SessionLocal` 🎓, ⚙️ 🔢 `sessionmaker`:

```Python hl_lines="11"
{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
```

### ✍ `Base` 🎓

## Pydantic

Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.

Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.

    opt raise
        dep -->> handler: Raise HTTPException
        handler -->> client: HTTP error response
        dep -->> dep: Raise other exception
    end
    dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
    opt raise
        operation -->> dep: Raise HTTPException
        dep -->> handler: Auto forward exception
        handler -->> client: HTTP error response
        operation -->> dep: Raise other exception

* API Schlüssel in:
    * Header-Feldern.
    * Anfrageparametern.
    * Cookies, usw.

Zusätzlich alle Sicherheitsfunktionen von Starlette (inklusive **Session Cookies**).

Alles als wiederverwendbare Tools und Komponenten gebaut, die einfach in ihre Systeme, Datenspeicher, relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, usw., integriert werden können.