Uvicorn ve Starlette'e ilham kaynağı olduğu oldukça açık, şu anda ikisi de açık karşılaştırmalarda Sanicten daha hızlı gözüküyor.

!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?"
    Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı.

    Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre)

*   `tf.experimental.StructuredTensor`

    *   Introduced `tf.experimental.StructuredTensor`, which provides a flexible
        and Tensorflow-native way to encode structured data such as protocol
        buffers or pandas dataframes.

*   `tf.keras`:

    *   Added method `get_metrics_result()` to `tf.keras.models.Model`.
        *   Returns the current metrics values of the model as a dict.

¦EcDistœ ¨CSumAlgo ¨PartNums‘ ©PartETagsÀ©PartSizes‘ ªPartASizes‘ ¤Size ¥MTimeÓ É ¸í80§MetaSys ¼x-minio-internal-inline-dataÄ true§MetaUsr‚¤etagÙ 08ba8b8411960c5bc1e2¬content-type¸application/octet-stream¡v Î&®D, ¤nullÄ%f<”Þ} À#MÄë´ùW -æ—ùÝWäÚsìa! (»tanda multisitea/data/disterasure/xl2/.minio.sys/config/iam/format.json/xl.meta XL2 Æ o Ä$•Ä Ó ÉŸþ¦ ÆHÄ ¼… Å Cƒ¤Type ¥V2ObjÞ ¢IDÄ ¤DDirÄ ÷ ·_ñ7MùtyÑ ÿ? ¦EcAlgo £EcM £EcN §EcBSizeÒ §EcIndex ¦EcDistœ ¨CSumAlgo ¨PartNums‘ ©PartETagsÀ©PartSizes‘ ªPartASizes‘...