try {
            bytesRead = source.read(sink, byteCount)
          } catch (e: IOException) {
            if (!cacheRequestClosed) {
              cacheRequestClosed = true
              cacheRequest.abort() // Failed to write a complete cache response.
            }
            throw e
          }

          if (bytesRead == -1L) {
            if (!cacheRequestClosed) {
              cacheRequestClosed = true

        "01234567890123456789012345678901234567890123456789"
    )
    cache.edit(key)!!.abort()
    // Contains all valid characters.
    key = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz_0123456789"
    cache.edit(key)!!.abort()
    // Contains dash.
    key = "-20384573948576"
    cache.edit(key)!!.abort()
  }

  @ParameterizedTest
  @ArgumentsSource(FileSystemParamProvider::class)

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

            super.close()
            editor.commit()
          }
        }
    }

    override fun abort() {
      synchronized(this@Cache) {
        if (done) return
        done = true
        writeAbortCount++
      }
      cacheOut.closeQuietly()
      try {
        editor.abort()
      } catch (_: IOException) {
      }
    }

    override fun body(): Sink = body
  }

Il y a eu de nombreux outils créés auparavant qui ont contribué à inspirer sa création.

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

	// uploadIds [0].
	// Create bucket before initiating NewMultipartUpload.
	err := obj.MakeBucket(context.Background(), bucketName, MakeBucketOptions{})
	if err != nil {
		// Failed to create newbucket, abort.
		t.Fatalf("%s : %s", instanceType, err.Error())
	}

	// Test cases for signature-V2.
	testCasesV2 := []struct {
		expectedStatus int
		accessKey      string
		secretKey      string
	}{

	}{
		// Test case - 1.
		// Abort existing upload ID.
		{
			bucket:             bucketName,
			object:             objectName,
			uploadID:           uploadIDs[0],
			accessKey:          credentials.AccessKey,
			secretKey:          credentials.SecretKey,
			expectedRespStatus: http.StatusNoContent,
		},
		// Test case - 2.
		// Abort non-existing upload ID.
		{

				bucket, humanize.Ordinal(er.setIndex+1))
		}

		disks, _, healing := er.getOnlineDisksWithHealingAndInfo(true)
		if len(disks) == healing {
			// All drives in this erasure set were reformatted for some reasons, abort healing and mark it as successful
			healingLogIf(ctx, errors.New("all drives are in healing state, aborting.."))
			return nil
		}

		disks = disks[:len(disks)-healing] // healing drives are always at the end of the list

{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

Utiliser `Optional[str]` plutôt que `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter les erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours de type `str`, alors qu'elle pourrait aussi être `None`.

#### Types génériques

Les types qui peuvent contenir des paramètres de types entre crochets, comme :

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`

                      description: Fault injection policy to apply on HTTP traffic
                        at the client side.
                      properties:
                        abort:
                          description: Abort Http request attempts and return error
                            codes back to downstream service, giving the impression
                            that the upstream service is faulty.