)


def test_path_param_le_ge_2():
    response = client.get("/path/param-le-ge/2")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == 2


def test_path_param_le_ge_1():
    response = client.get("/path/param-le-ge/1")
    assert response.status_code == 200


def test_path_param_le_ge_3():
    response = client.get("/path/param-le-ge/3")
    assert response.status_code == 200

            default_factory=default_factory,
            alias=alias,
            title=title,
            description=description,
            gt=gt,
            ge=ge,
            lt=lt,
            le=le,
            min_length=min_length,
            max_length=max_length,
            discriminator=discriminator,
            multiple_of=multiple_of,
            allow_nan=allow_inf_nan,
            max_digits=max_digits,

Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque.

Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données.

## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response`

{% endfor %}

</div>
{% endif %}

Je suis le créateur et le responsable de **FastAPI**. Vous pouvez en lire plus à ce sujet dans [Aide FastAPI - Obtenir de l'aide - Se rapprocher de l'auteur](help-fastapi.md#se-rapprocher-de-lauteur){.internal-link target=_blank}.

```
/files/{file_path:path}
```

Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:path`, indique à Starlette que le paramètre devrait correspondre à un *chemin*.

Vous pouvez donc l'utilisez comme tel :

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```

!!! tip "Astuce"

          "expr": "(histogram_quantile(0.50, sum(irate(istio_request_duration_milliseconds_bucket{reporter=~\"$qrep\",destination_service=~\"$service\"}[1m])) by (le)) / 1000) or histogram_quantile(0.50, sum(irate(istio_request_duration_seconds_bucket{reporter=~\"$qrep\",destination_service=~\"$service\"}[1m])) by (le))",
          "format": "time_series",
          "interval": "",
          "intervalFactor": 1,
          "legendFormat": "P50",

          "format": "time_series",
          "interval": "",
          "intervalFactor": 1,

Le tout de manière à offrir la meilleure expérience de développement à tous les développeurs.

## Exigences

Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> pour ses avantages.

                                }
                            },
                        },
                    },
                    "summary": "Get Path Param Le",
                    "operationId": "get_path_param_le_path_param_le__item_id__get",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": True,
                            "schema": {

        validation_alias=validation_alias,
        serialization_alias=serialization_alias,
        title=title,
        description=description,
        gt=gt,
        ge=ge,
        lt=lt,
        le=le,
        min_length=min_length,
        max_length=max_length,
        pattern=pattern,
        regex=regex,
        discriminator=discriminator,
        strict=strict,
        multiple_of=multiple_of,