# Extramodelle

Fahren wir beim letzten Beispiel fort. Es gibt normalerweise mehrere zusammengehörende Modelle.

Insbesondere Benutzermodelle, denn:

* Das **hereinkommende Modell** sollte ein Passwort haben können.
* Das **herausgehende Modell** sollte kein Passwort haben.

## Testen: erweitertes Beispiel

Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden.

### Erweiterte **FastAPI**-Anwendungsdatei

Fahren wir mit der gleichen Dateistruktur wie zuvor fort:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Das Endergebnis ist, dass die Pfade für diese Artikel jetzt wie folgt lauten:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

... wie wir es beabsichtigt hatten.

* Sie werden mit einer Liste von Tags gekennzeichnet, die einen einzelnen String `"items"` enthält.

Ici le paramètre `needy` est un paramètre requis (ou obligatoire) de type `str`.

Si vous ouvrez une URL comme :

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

...sans ajouter le paramètre requis `needy`, vous aurez une erreur :

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "query",
                "needy"
            ],
            "msg": "field required",

            i3, // Integer subscribers are dispatched to first.
            s1,
            s2, // Though each integer subscriber dispatches to all string subscribers,
            s1,
            s2, // those string subscribers aren't actually dispatched to until all integer
            s1,
            s2 // subscribers have finished.
            )
        .inOrder();
  }

  public void testLegacyAsyncDispatcher() {

Si vous exécutez cet exemple et allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a>, vous aurez comme réponse :

```JSON
{"item_id":3}
```

!!! check "vérifier"
    Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,

* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.
    * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren.
* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.

    id("Util_WarmupEc2Agent")

    vcs.useAbsoluteVcs(VersionedSettingsBranch.fromDslContext().vcsRootId())

    features {
        freeDiskSpace {
            // Lower the limit such that the agent work directories aren't cleaned during the AMI baking process
            requiredSpace = "100mb"
        }
    }

    params {
        param("defaultBranchName", "master")

 * the version the module was compiled with.
 *
 * Do not use these APIs in published libraries.
 *
 * Do not use these APIs if you aren't willing to track changes to them.
 */
@MustBeDocumented
@Retention(value = AnnotationRetention.BINARY)
@Target(
  AnnotationTarget.CLASS,
  AnnotationTarget.ANNOTATION_CLASS,
  AnnotationTarget.PROPERTY,

# Fortgeschrittene Abhängigkeiten

## Parametrisierte Abhängigkeiten

Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.