### Über `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python

Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.

```Python hl_lines="48-52"
{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.

## Es ausprobieren

Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung so aus:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

Angenommen, Sie verwenden in Ihrer Anwendung die Version `0.45.0`.

Wenn Sie eine `requirements.txt`-Datei verwenden, können Sie die Version wie folgt angeben:

```txt
fastapi==0.45.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie genau die Version `0.45.0` verwenden.

# Größere Anwendungen – mehrere Dateien

Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.

**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.

!!! info
     Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.

## Eine Beispiel-Dateistruktur

{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
```

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie, dass, wenn Sie eine Response direkt zurückgeben, anstatt den `Response`-Parameter zu verwenden, FastAPI diese direkt zurückgibt.

    Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

Wenn Sie das mit Uvicorn ausführen und auf <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a> gehen, sehen Sie die Response von Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

    {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
    ```

In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.

Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.

    {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!}
    ```

... dann, weil  `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben.

### Modell für Ausgabe-Responsedaten

```Python
contents = await myfile.read()
```

Wenn Sie sich innerhalb einer normalen `def`-*Pfadoperation-Funktion* befinden, können Sie direkt auf `UploadFile.file` zugreifen, zum Beispiel:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

!!! note "Technische Details zu `async`"