Al heredar desde `str` la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá mostrarlos correctamente.

Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores disponibles válidos:

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! info "Información"

* Validación de datos
* Documentación automática

## Configuraciones por defecto

Como los parámetros de query no están fijos en una parte del path pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

El ejemplo arriba tiene `skip=0` y `limit=10` como los valores por defecto.

Entonces, si vas a la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

Sería lo mismo que ir a:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10

@GwtIncompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
public final class Closeables {
  @VisibleForTesting static final Logger logger = Logger.getLogger(Closeables.class.getName());

  private Closeables() {}

  /**
   * Closes a {@link Closeable}, with control over whether an {@code IOException} may be thrown.
   * This is primarily useful in a finally block, where a thrown exception needs to be logged but

Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.

## Valores singulares no corpo

Assim como existem uma `Query` e uma `Path` para definir dados adicionais para parâmetros de consulta e de rota, o **FastAPI** provê o equivalente para `Body`.

## Cabeçalhos duplicados

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

## Corpos de `dict`s arbitrários

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

// to the peer.
type WriteOnCloser struct {
	io.Writer
	hasWritten bool
}

func (w *WriteOnCloser) Write(p []byte) (int, error) {
	w.hasWritten = true
	return w.Writer.Write(p)
}

// Close closes the WriteOnCloser. It behaves like io.Closer.
func (w *WriteOnCloser) Close() error {
	if !w.hasWritten {
		_, err := w.Write(nil)
		if err != nil {
			return err
		}
	}

                resultBuf.append(b.getClass().getSimpleName()).append(" : ").append(count).append('\n');
            } catch (final Exception e) {
                logger.warn("Failed to update scores.", e);
                resultBuf.append(e.getMessage()).append('\n');
            }
        });
        return resultBuf.toString();
    }

    protected void addScoreBooster(final ScoreBooster scoreBooster) {

     * @since 3.0 (addition of the <code>MavenSession</code> parameter)
     */
    ToolchainPrivate[] getToolchainsForType(String type, MavenSession context) throws MisconfiguredToolchainException;

    /**
     * Stores the toolchain into build context for later use by toolchain-aware plugins.
     *
     * @param toolchain the toolchain to store, must not be {@code null}
     * @param context the Maven session, must not be {@code null}

	}
	errInvalidAggregation = errors.New("Invalid aggregation seen")
)

type aggVal struct {
	runningSum             *Value
	runningCount           int64
	runningMax, runningMin *Value

	// Stores if at least one record has been seen
	seen bool
}

func newAggVal(fn FuncName) *aggVal {
	switch fn {
	case aggFnAvg, aggFnSum:
		return &aggVal{runningSum: FromFloat(0)}
	case aggFnMin: