server_def.set_protocol("grpc");
  server_def.set_job_name(job_name);
  server_def.set_task_index(0);
  tensorflow::ClusterDef* cluster_def = server_def.mutable_cluster();
  tensorflow::JobDef* job_def = cluster_def->add_job();
  job_def->set_name(job_name);
  for (int i = 0; i < num_tasks; i++) {
    int port = tensorflow::testing::PickUnusedPortOrDie();
    job_def->mutable_tasks()->insert(

Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.

Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performance-Optimierungen vorgenommen werden.

## Technische Details

    ```Python hl_lines="20-27"
    {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
    ```

### Beispiel in der Dokumentations-Benutzeroberfläche

Mit jeder der oben genannten Methoden würde es in `/docs` so aussehen:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` mit mehreren `examples`

Sie können natürlich auch mehrere `examples` übergeben:

go-gen:
	@mkdir -p /tmp/bin
	@PATH="${PATH}":/tmp/bin go generate ./...

refresh-goldens:
	@REFRESH_GOLDEN=true go test ${GOBUILDFLAGS} ./operator/... \
		./pkg/bootstrap/... \
		./pkg/kube/inject/... \
		./pilot/pkg/security/authz/builder/... \
		./cni/pkg/plugin/...

update-golden: refresh-goldens

# Keep dummy target since some build pipelines depend on this
gen-charts:

### Benötigtes mit pip installieren

Nachdem Sie die Umgebung wie oben beschrieben aktiviert haben:

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt

---> 100%
```

</div>

und Sie bereits **Replikation** auf Cluster ebene mit mehreren **Containern** eingerichtet haben. In diesen Fällen ist es besser, **ein Image von Grund auf zu erstellen**, wie oben beschrieben: [Ein Docker-Image für FastAPI erstellen](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen).

Dieses Image wäre vor allem in den oben in [Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle](#container-mit-mehreren-prozessen-und-sonderfalle) beschriebenen Sonderfällen nützlich. Wenn Ihre Anwendung beispielsweise...

    assertThat(decoded).isEqualTo(date("1949-12-31T23:59:59.000+0000").time)
    assertThat(encoded).isEqualTo(generalizedTimeDer)
  }

  @Test
  fun `reencode golden EC certificate`() {
    val certificateByteString =
      (
        "MIIBkjCCATmgAwIBAgIBETAKBggqhkjOPQQDAjAwMRYwFAYDVQQLDA1HZW5lIFJ" +

Dies ist die Standard-Response, die in **FastAPI** verwendet wird, wie Sie oben gelesen haben.

### `ORJSONResponse`

Eine schnelle alternative JSON-Response mit <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a>, wie Sie oben gelesen haben.

### `UJSONResponse`

Der TLS-Terminierungsproxy hätte Zugriff auf ein oder mehrere **TLS-Zertifikate** (HTTPS-Zertifikate).

Mithilfe der oben beschriebenen **SNI-Erweiterung** würde der TLS-Terminierungsproxy herausfinden, welches der verfügbaren TLS-Zertifikate (HTTPS) er für diese Verbindung verwenden muss, und zwar das, welches mit der vom Client erwarteten Domain übereinstimmt.

        .build()
    val certificate = heldCertificate.certificate
    assertThat(certificate.getSubjectX500Principal().name).isEqualTo(
      "CN=cash.app,OU=cash",
    )
  }

  /** Confirm golden values of encoded PEMs.  */
  @Test
  fun pems() {
    val keyFactory = KeyFactory.getInstance("RSA")
    val publicKeyBytes =
      (