type P struct{}
	var p1 P
	err := DB.Take(&p1, 1).Error
	AssertEqual(t, err, gorm.ErrModelAccessibleFieldsRequired)

	var p2 interface{}

	err = DB.Table("ps").Clauses(clause.Eq{Column: clause.Column{
		Table: clause.CurrentTable, Name: clause.PrimaryKey,
	}, Value: 1}).Scan(&p2).Error
	AssertEqual(t, err, gorm.ErrModelValueRequired)
}

func TestQueryScanToArray(t *testing.T) {

# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer

Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten.

## `username` und `password` entgegennehmen

Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.

    * `Optional`
    * ... und andere.

=== "Python 3.8+"

    * `List`
    * `Tuple`
    * `Set`
    * `Dict`
    * `Union`
    * `Optional`
    * ... und andere.

### Klassen als Typen

Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.

Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:

```Python hl_lines="1-3"

}

// ParseCheckConstraints parse schema check constraints
func (schema *Schema) ParseCheckConstraints() map[string]CheckConstraint {
	checks := map[string]CheckConstraint{}
	for _, field := range schema.FieldsByDBName {
		if chk := field.TagSettings["CHECK"]; chk != "" {
			names := strings.Split(chk, ",")

				createTableSQL += "CONSTRAINT ? UNIQUE (?),"
				values = append(values, clause.Column{Name: uni.Name}, clause.Expr{SQL: stmt.Quote(uni.Field.DBName)})
			}

			for _, chk := range stmt.Schema.ParseCheckConstraints() {
				createTableSQL += "CONSTRAINT ? CHECK (?),"
				values = append(values, clause.Column{Name: chk.Name}, clause.Expr{SQL: chk.Constraint})
			}

        List<BooleanClause> clauses = ((BooleanQuery) query).clauses();
        assertEquals(TermQuery.class, clauses.get(0).getQuery().getClass());
        assertEquals("_default:fess", clauses.get(0).getQuery().toString());
        assertEquals(Occur.MUST, clauses.get(0).getOccur());
        assertEquals(TermQuery.class, clauses.get(1).getQuery().getClass());

			},
		},
		ReflectValue: reflect.ValueOf(dest),
		Dest:         dest,
	}

	stmt.Schema = s

	values := ConvertToCreateValues(stmt)
	expected := clause.Values{
		// column has value + defaultValue column has value (which should have a stable order)
		Columns: []clause.Column{{Name: "name"}, {Name: "email"}, {Name: "age"}, {Name: "id"}},
		Values: [][]interface{}{
			{"alice", "email", 18, 1},
			{"bob", "email", 19, 2},
		},
	}

Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

    * Die Inhalte sind **verschlüsselt**, auch wenn sie mit dem **HTTP-Protokoll** gesendet werden.

Sie können diese direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import WebSocketDisconnect
```

::: fastapi.WebSocketDisconnect

## WebSockets – zusätzliche Klassen

Zusätzliche Klassen für die Handhabung von WebSockets.

Werden direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können sie jedoch von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState