```Python
router.include_router(other_router)
```

Es wird von vielen Unternehmen verwendet, darunter Mozilla, Red Hat und Eventbrite.

Es war eines der ersten Beispiele für **automatische API-Dokumentation**, und dies war insbesondere eine der ersten Ideen, welche „die Suche nach“ **FastAPI** inspirierten.

!!! note "Hinweis"
    Das Django REST Framework wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe Schöpfer von Starlette und Uvicorn, auf denen **FastAPI** basiert.

## Was sind „Formulardaten“

HTML-Formulare (`<form></form>`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

!!! note "Technische Details"

Es gibt auch mehrere andere Unternehmen, welche ähnliche Dienste anbieten und die Sie online suchen und finden können. 🤓

## Einen TypeScript-Frontend-Client generieren

Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="7-9  12-13  16-17  21"

* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.
    * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.

# OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens

Da wir nun über den gesamten Sicherheitsablauf verfügen, machen wir die Anwendung tatsächlich sicher, indem wir <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>-Tokens und sicheres Passwort-Hashing verwenden.

Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.

Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.

## Über JWT

Mit diesen Tools können Sie das Sicherheitssystem mit jeder Datenbank und jedem Benutzer oder Datenmodell kompatibel machen.

Das einzige fehlende Detail ist, dass es noch nicht wirklich „sicher“ ist.

Sie bezahlen. 💸

Der Kassierer gibt Ihnen die Nummer Ihrer Bestellung.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-04.png" class="illustration">

Während Sie warten, suchen Sie sich mit Ihrem Schwarm einen Tisch aus, Sie sitzen da und reden lange mit Ihrem Schwarm (da Ihre Burger sehr aufwändig sind und die Zubereitung einige Zeit dauert).

        pq(Push Queue)
        cu-->db
        db--Trigger Once Steady-->pc
        pc--Enqueue All Clients-->pq
    end
    subgraph Proxy
        c(Client)
    end
    subgraph Pusher
        pj(Push Job)
        pj--read-->pq
        pj--trigger-->c
    end
```

    link: https://newrelic.com/instant-observability/fastapi/e559ec64-f765-4470-a15f-1901fcebb468
    title: How to monitor FastAPI application performance using Python agent
  - author: Jean-Baptiste Rocher
    author_link: https://hashnode.com/@jibrocher
    link: https://dev.indooroutdoor.io/series/fastapi-react-poll-app
    title: Building the Poll App From Django Tutorial With FastAPI And React
  - author: Silvan Melchior