!!! note "Hinweis"
    FastAPI weiß nur dank des definierten Defaultwertes `=None`, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist

    `Union[str, None]` hingegen erlaubt ihren Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen.

## Zusätzliche Validierung

Wir werden bewirken, dass, obwohl `q` optional ist, wenn es gegeben ist, **seine Länge 50 Zeichen nicht überschreitet**.

Diese Handler kümmern sich darum, Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n, und wenn der Request ungültige Daten enthält.

Sie können diese Exceptionhandler mit ihren eigenen überschreiben.

### Requestvalidierung-Exceptions überschreiben

Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus.

<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.insert_new_line_after_annotation_on_package" value="insert"/>
<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.insert_space_between_empty_parens_in_enum_constant" value="do not insert"/>
<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.blank_lines_after_imports" value="1"/>
<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.insert_space_before_closing_paren_in_while" value="do not insert"/>

```

Und der Proxy würde das **Pfadpräfix** on-the-fly **"entfernen**", bevor er die Anfrage an Uvicorn übermittelt, dafür sorgend, dass Ihre Anwendung davon überzeugt ist, dass sie unter `/app` bereitgestellt wird, sodass Sie nicht Ihren gesamten Code dahingehend aktualisieren müssen, das Präfix `/api/v1` zu verwenden.

Bis hierher würde alles wie gewohnt funktionieren.

### Generische Typen mit Typ-Parametern

Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.

Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.

In dem oder den DNS-Server(n) würden Sie einen Eintrag (einen „`A record`“) konfigurieren, um mit **Ihrer Domain** auf die öffentliche **IP-Adresse Ihres Servers** zu verweisen.

Sie würden dies wahrscheinlich nur einmal tun, beim ersten Mal, wenn Sie alles einrichten.

!!! tip "Tipp"

### Den Code formatieren

Es gibt ein Skript, das, wenn Sie es ausführen, Ihren gesamten Code formatiert und bereinigt:

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format.sh
```

</div>

Es sortiert auch alle Ihre Importe automatisch.

	}
	in.macros[name] = &Macro{
		name:   name,
		args:   args,
		tokens: tokens,
	}
}

// macroDefinition returns the list of formals and the tokens of the definition.
// The argument list is nil for no parens on the definition; otherwise a list of
// formal argument names.
func (in *Input) macroDefinition(name string) ([]string, []Token) {
	prevCol := in.Stack.Col()
	tok := in.Stack.Next()

    * Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit ihren validierten Daten funktionieren.
* Validierung von **komplexen Strukturen**:
    * Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, etc.

Bei Verwendung von:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

können Sie auch eine Gruppe von `examples` mit zusätzlichen Informationen deklarieren, die zu ihren **JSON-Schemas** innerhalb von **OpenAPI** hinzugefügt werden.

### `Body` mit `examples`

Hier übergeben wir `examples`, welches ein einzelnes Beispiel für die in `Body()` erwarteten Daten enthält:

=== "Python 3.10+"