Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.

Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.

## Pydantic-Modelle { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

## Es testen { #check-it }

Führen Sie den Server aus und gehen Sie zur Dokumentation: [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

Die Benutzeroberfläche sieht wie folgt aus:

<img src="/img/tutorial/security/image07.png">

Melden Sie sich bei der Anwendung auf die gleiche Weise wie zuvor an.

## Revisa { #check-it }

Ejecuta el servidor y ve a la documentación: [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

Verás la interfaz de usuario como:

<img src="/img/tutorial/security/image07.png">

Autoriza la aplicación de la misma manera que antes.

Usando las credenciales:

其實你可以省略這個額外標頭，功能仍會正常。

但此處加上它是為了遵循規範。

同時也可能有工具會期待並使用它（現在或未來），而這可能對你或你的使用者有幫助，現在或未來皆然。

這就是標準的好處...

///

## 實際操作看看 { #see-it-in-action }

開啟互動式文件：[http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs)。

### 驗證身分 { #authenticate }

點選「Authorize」按鈕。

使用下列帳密：

User: `johndoe`

Password: `secret`

<img src="/img/tutorial/security/image04.png">

在系統中完成驗證後，你會看到如下畫面：

/// note | Detalles técnicos

Los headers del proxy son:

* [X-Forwarded-For](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-For)
* [X-Forwarded-Proto](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Proto)
* [X-Forwarded-Host](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Host)

///

Nota que las *path operations* definen los modelos que usan para el payload del request y el payload del response, usando los modelos `Item` y `ResponseMessage`.

### Documentación de la API { #api-docs }

Si vas a `/docs`, verás que tiene los **esquemas** para los datos a enviar en requests y recibir en responses:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

여러분의 API는 대부분의 경우 **응답** 본문을 보내야 합니다. 하지만 클라이언트는 항상 **요청 본문**을 보낼 필요는 없고, 때로는 (쿼리 매개변수와 함께) 어떤 경로만 요청하고 본문은 보내지 않을 수도 있습니다.

**요청** 본문을 선언하기 위해서 모든 강력함과 이점을 갖춘 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) 모델을 사용합니다.

/// info | 정보

데이터를 보내기 위해, (좀 더 보편적인) `POST`, `PUT`, `DELETE` 혹은 `PATCH` 중에 하나를 사용하는 것이 좋습니다.

`GET` 요청에 본문을 담아 보내는 것은 명세서에 정의되지 않은 행동입니다. 그럼에도 불구하고, 이 방식은 아주 복잡한/극한의 사용 상황에서만 FastAPI에 의해 지원됩니다.

Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot.

## Anforderungen { #requirements }

Nachdem ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) wegen seiner Vorteile verwenden würde.

///

## 기본값 덮어쓰기 { #overriding-the-defaults }

위 정보를 바탕으로, 동일한 유틸리티 함수를 사용해 OpenAPI 스키마를 생성하고 필요한 각 부분을 덮어쓸 수 있습니다.

예를 들어, [커스텀 로고를 포함하기 위한 ReDoc의 OpenAPI 확장](https://github.com/Rebilly/ReDoc/blob/master/docs/redoc-vendor-extensions.md#x-logo)을 추가해 보겠습니다.

### 일반적인 **FastAPI** { #normal-fastapi }

먼저, 평소처럼 **FastAPI** 애플리케이션을 모두 작성합니다:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}

потрібно виконувати складні фонові обчислення, і при цьому нема потреби запускати їх у тому ж процесі (наприклад, не потрібно спільного доступу до пам’яті чи змінних), можливо, варто скористатися більш потужними інструментами, такими як [Celery](https://docs.celeryq.dev).

Такі інструменти зазвичай потребують складнішої конфігурації та менеджера черги повідомлень/завдань, наприклад, RabbitMQ або Redis. Однак вони дозволяють виконувати фонові задачі в кількох процесах і особливо — на кількох серверах....