read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```

## 多次使用同一个依赖项

如果在同一个*路径操作* 多次声明了同一个依赖项，例如，多个依赖项共用一个子依赖项，**FastAPI** 在处理同一请求时，只调用一次该子依赖项。

FastAPI 不会为同一个请求多次调用同一个依赖项，而是把依赖项的返回值进行<abbr title="一个实用程序/系统来存储计算/生成的值，以便重用它们，而不是再次计算它们。">「缓存」</abbr>，并把它传递给同一请求中所有需要使用该返回值的「依赖项」。

在高级使用场景中，如果不想使用「缓存」值，而是为需要在同一请求的每一步操作（多次）中都实际调用依赖项，可以把 `Depends` 的参数 `use_cache` 的值设置为 `False` :

```Python hl_lines="1"

Все те же правила, которые применяются к path-параметрам, также применяются и query-параметрам:

* Поддержка от редактора кода (очевидно)
* <abbr title="преобразование строки, полученной из HTTP запроса в Python данные">"Парсинг"</abbr> данных
* Проверка на соответствие данных (Валидация)
* Автоматическая документация

## Значения по умолчанию

    * **Hızlı**: **NodeJS** ve **Go** ile eşit, çok yüksek performans (Starlette ve Pydantic'e teşekkürler).
    * **Sezgisel**: Editor desteğı. <abbr title="auto-complete, IntelliSense gibi isimlerle de bilinir">Otomatik tamamlama</abbr>. Daha az debugging.
    * **Kolay**: Kolay öğrenip kolay kullanmak için tasarlandı. Daha az döküman okuma daha çok iş.

      },
      "virtual_host": {
        "type": "keyword"
      },
      "segment": {
        "type": "keyword"
      },
      "site": {
        "type": "keyword"
      },
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard_analyzer",
        "search_analyzer": "standard_search_analyzer",
        "term_vector": "with_positions_offsets"
      },
      "thumbnail": {

Nesta seção, veremos como usar outros middlewares.

## Adicionando middlewares ASGI

Como o **FastAPI** é baseado no Starlette e implementa a especificação <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface">ASGI</abbr>, você pode usar qualquer middleware ASGI.

O middleware não precisa ser feito para o FastAPI ou Starlette para funcionar, desde que siga a especificação ASGI.

## Set-Typen

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="12"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py!}
```

////

# 🔗 ⏮️ 🌾

FastAPI 🐕‍🦺 🔗 👈 <abbr title='sometimes also called "exit", "cleanup", "teardown", "close", "context managers", ...'>➕ 🔁 ⏮️ 🏁</abbr>.

👉, ⚙️ `yield` ↩️ `return`, &amp; ✍ ➕ 🔁 ⏮️.

/// tip

⚒ 💭 ⚙️ `yield` 1️⃣ 👁 🕰.

///

/// note | "📡 ℹ"

🙆 🔢 👈 ☑ ⚙️ ⏮️:

* <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager" class="external-link" target="_blank">`@contextlib.contextmanager`</a> ⚖️

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (beispielsweise):

Qualquer solicitação com um cabeçalho `Origin`. Neste caso, o middleware passará a solicitação normalmente, mas incluirá cabeçalhos CORS apropriados na resposta.

## Mais informações

Para mais informações <abbr title="Cross-Origin Resource Sharing">CORS</abbr>, acesse <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS" class="external-link" target="_blank">Mozilla CORS documentation</a>.

/// note | "Detalhes técnicos"

All the same process that applied for path parameters also applies for query parameters:

* Editor support (obviously)
* Data <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr>
* Data validation
* Automatic documentation

## Defaults