workingDir = os.perfTestWorkingDir
                gradleParams =
                    (
                        performanceTestCommandLine(
                            "clean performance:%testProject%PerformanceAdHocTest --tests \"%scenario%\"",
                            "%performance.baselines%",

        assertEquals(
            expectedRunnerParam(extraParameters, os),
            steps.getGradleStep("GRADLE_RUNNER").gradleParams,
        )
        assertEquals("clean myTask", steps.getGradleStep("GRADLE_RUNNER").tasks)
    }

    private fun expectedRunnerParam(
        extraParameters: String = "",
        os: Os = Os.LINUX,
    ): String {
        val linuxPaths =

Por eso las versiones actuales siguen siendo `0.x.x`, esto refleja que cada versión podría tener potencialmente cambios incompatibles. Esto sigue las convenciones de [Semantic Versioning](https://semver.org/).

Puedes crear aplicaciones de producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente ya lo has estado haciendo desde hace algún tiempo), solo debes asegurarte de que utilizas una versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

Si no declaras un response model, FastAPI usará el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.

También podrías crear un `JSONResponse` directamente y devolverlo.

/// tip | Consejo

        ).joinToString(separator = " ")

    steps {
        gradleWrapper(this@gradleRunnerStep) {
            id = stepName
            name = stepName
            tasks = "clean $gradleTasks"
            gradleParams = parameters
            executionMode = stepExecutionMode
            if (isRetry) {
                onlyRunOnGitHubMergeQueueBranch()
            }
        }

    return page


def on_page_markdown(
    markdown: str, *, page: Page, config: MkDocsConfig, files: Files
) -> str:
    # Set metadata["social"]["cards_layout_options"]["title"] to clean title (without
    # permalink)
    title = page.title
    clean_title = title.split("{ #")[0]
    if clean_title:
        page.meta.setdefault("social", {})

        runner.ensureYellow();
    }

    @AfterClass
    public static void afterClass() throws Exception {
        runner.close();
        runner.clean();
    }

    @Before
    public void before() throws Exception {
        runner.admin().indices().prepareDelete("_all").execute().actionGet();
        runner.refresh();

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

        runner.ensureYellow();
    }

    @AfterClass
    public static void afterClass() throws Exception {
        runner.close();
        runner.clean();
    }

    @Before
    public void before() throws Exception {
        runner.admin().indices().prepareDelete("_all").execute().actionGet();
        runner.refresh();

        runner.ensureYellow();
        client = runner.client();
    }

    @AfterClass
    public static void afterClass() throws Exception {
        runner.close();
        runner.clean();
    }

    @Before
    public void before() throws Exception {
        runner.admin().indices().prepareDelete("_all").execute().actionGet();
        runner.refresh();