你可以在 **FastAPI** 中使用 [WebSockets](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebSockets_API)。

## 安裝 `websockets` { #install-websockets }

請先建立[虛擬環境](../virtual-environments.md)、啟用它，然後安裝 `websockets`（一個讓你更容易使用「WebSocket」通訊協定的 Python 套件）：

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSockets 用戶端 { #websockets-client }

### 在生產環境 { #in-production }

## Ejecuta el código { #run-the-code }

Todos los bloques de código pueden ser copiados y usados directamente (de hecho, son archivos Python probados).

Para ejecutar cualquiera de los ejemplos, copia el código a un archivo `main.py`, y comienza `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

## Install `websockets` { #install-websockets }

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md), activate it, and install `websockets` (a Python library that makes it easy to use the "WebSocket" protocol):

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSockets client { #websockets-client }

## Установка `websockets` { #install-websockets }

Убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md), активировали его и установили `websockets` (библиотека Python, упрощающая работу с протоколом "WebSocket"):

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Клиент WebSockets { #websockets-client }

# 基准测试 { #benchmarks }

第三方机构 TechEmpower 的基准测试表明在 Uvicorn 下运行的 **FastAPI** 应用程序是 [可用的最快的 Python 框架之一](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7)，仅次于 Starlette 和 Uvicorn 本身（由 FastAPI 内部使用）。

但是在查看基准得分和对比时，请注意以下几点。

## 基准测试和速度 { #benchmarks-and-speed }

当你查看基准测试时，几个不同类型的工具被等效地做比较是很常见的情况。

具体来说，是将 Uvicorn，Starlette 和 FastAPI 一起比较（在许多其它工具中）。

# 基準測試 { #benchmarks }

由第三方機構 TechEmpower 的基準測試表明在 Uvicorn 下運行的 **FastAPI** 應用程式是 [最快的 Python 可用框架之一](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7)，僅次於 Starlette 和 Uvicorn 本身（於 FastAPI 內部使用）。

但是在查看基準得分和對比時，請注意以下幾點。

## 基準測試和速度 { #benchmarks-and-speed }

當你查看基準測試時，常見到不同類型的多個工具被視為等同來比較。

具體來說，是將 Uvicorn、Starlette 和 FastAPI 同時進行比較（以及許多其他工具）。

Це не специфічно для FastAPI, це просто Python, але корисний трюк. 😎

        Searching for package file structure
```

...그리고 또 다른 콘솔 코드 예시...

```console
// "Code" 디렉터리 생성
$ mkdir code
// 해당 디렉터리로 이동
$ cd code
```

...그리고 Python 코드 예시...

```Python
wont_work()  # 이건 동작하지 않습니다 😱
works(foo="bar")  # 이건 동작합니다 🎉
```

...이상입니다.

////

//// tab | 정보

코드 블록의 코드는(주석을 제외하고) 수정하면 안 됩니다.

Quando você está iterando sobre algo, como um objeto semelhante a arquivo, e faz `yield` para cada item, você também pode usar `yield from` para produzir cada item diretamente e pular o loop `for`.

Isso não é particular do FastAPI, é apenas Python, mas é um truque útil para conhecer. 😎

```

### テンプレートのコンテキスト値 { #template-context-values }

次のような HTML 内で:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

...渡した "context" の `dict` から取得した `id` が表示されます:

```Python
{"id": id}
```

例えば、ID が `42` の場合は次のようにレンダリングされます:

```html
Item ID: 42
```

### テンプレートの `url_for` の引数 { #template-url-for-arguments }