Tendrá una *path operation* que recibirá un cuerpo `Invoice`, y un parámetro de query `callback_url` que contendrá la URL para el callback.

Esta parte es bastante normal, probablemente ya estés familiarizado con la mayor parte del código:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Consejo

Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.

In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:

* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.

import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.TestInfo;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder;
import org.opensearch.index.query.functionscore.ScoreFunctionBuilder;

public class KeyMatchHelperTest extends UnitFessTestCase {

    private KeyMatchHelper keyMatchHelper;

Diese Parameter werden von **FastAPI** verwendet, um die Abhängigkeit „aufzulösen“.

In beiden Fällen wird sie haben:

* Einen optionalen `q`-Query-Parameter, der ein `str` ist.
* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.

In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.

В нём будет *операция пути*, которая получит тело запроса `Invoice`, и query-параметр `callback_url`, содержащий URL для обратного вызова.

Эта часть вполне обычна, большая часть кода вам уже знакома:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Совет

Query-параметр `callback_url` использует тип Pydantic [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/).

///

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}

## JSON Schema - OpenAPI içinde `examples` { #examples-in-json-schema-openapi }

Aşağıdakilerden herhangi birini kullanırken:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

OpenAPI içindeki **JSON Schema**’larına eklenecek ek bilgilerle birlikte bir `examples` grubu da tanımlayabilirsiniz.

그리고 이것이 **FastAPI**로 얻는 것과 같은 수준의 성능입니다.

또한 병렬성과 비동기성을 동시에 사용할 수 있으므로, 대부분의 테스트된 NodeJS 프레임워크보다 더 높은 성능을 얻고, C에 더 가까운 컴파일 언어인 Go와 동등한 성능을 얻을 수 있습니다 [(모두 Starlette 덕분입니다)](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1).

### 동시성이 병렬성보다 더 나은가요? { #is-concurrency-better-than-parallelism }

아니요! 그게 이 이야기의 교훈은 아닙니다.

這與 **FastAPI** 所能提供的性能水平相同。

你可以同時利用並行性和平行性，進一步提升效能，這比大多數已測試的 NodeJS 框架都更快，並且與 Go 語言相當，而 Go 是一種更接近 C 的編譯語言（[感謝 Starlette](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1)）。

### 並行比平行更好嗎？ { #is-concurrency-better-than-parallelism }

不是的！這不是故事的本意。

並行與平行不同。並行在某些 **特定** 的需要大量等待的情境下表現更好。正因如此，並行在 Web 應用程式開發中通常比平行更有優勢。但並不是所有情境都如此。

因此，為了平衡報導，想像下面這個短故事

这与 **FastAPI** 的性能水平相同。

你可以同时拥有并行性和异步性，你可以获得比大多数经过测试的 NodeJS 框架更高的性能，并且与 Go 不相上下， Go 是一种更接近于 C 的编译语言（[全部归功于 Starlette](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1)）。

### 并发比并行好吗？ { #is-concurrency-better-than-parallelism }

不！这不是故事的本意。

并发不同于并行。而是在需要大量等待的特定场景下效果更好。因此，在 Web 应用程序开发中，它通常比并行要好得多，但这并不意味着全部。

因此，为了平衡这一点，想象一下下面的短篇故事：

> 你必须打扫一个又大又脏的房子。

</div>

Откройте браузер по адресу [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Там вы можете задать:

* "Item ID", используемый в пути.
* "Token", используемый как query-параметр.

/// tip | Подсказка

Обратите внимание, что query-параметр `token` будет обработан в зависимости.

///

Теперь вы можете подключиться к веб-сокету и начинать отправку и получение сообщений: