```

/// warning | "Aviso"

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

```Python hl_lines="11-14"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

```

////

/// info

In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.

///

Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.

                                                                        <div class="modal-header">
                                                                            <h4 class="modal-title">
                                                                                <la:message
                                                                                        key="labels.crud_title_delete"/>

                                            <div class="modal fade" id="confirmToDeleteAll"
                                                 tabindex="-1" role="dialog">
                                                <div class="modal-dialog">
                                                    <div class="modal-content bg-danger">
                                                        <div class="modal-header">

                                    <div class="modal fade" id="confirmToDelete"
                                         tabindex="-1" role="dialog">
                                        <div class="modal-dialog">
                                            <div class="modal-content bg-danger">
                                                <div class="modal-header">

///

Quando você adiciona um exemplo dentro de um modelo Pydantic, usando `schema_extra` ou` Field(example="something") `esse exemplo é adicionado ao **JSON Schema** para esse modelo Pydantic.

E esse **JSON Schema** do modelo Pydantic está incluído no **OpenAPI** da sua API e, em seguida, é usado na UI da documentação.

                                    <div class="modal fade" id="confirmToDelete" tabindex="-1"
                                         role="dialog">
                                        <div class="modal-dialog">
                                            <div class="modal-content bg-danger">
                                                <div class="modal-header">

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

/// tip | "Astuce"

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.

      });
  });

  $("#confirmToDelete").on("show.bs.modal", function(event) {
    var button = $(event.relatedTarget);
    var docId = button.data("docid");
    var title = button.data("title");
    var url = button.data("url");

    $(this)
      .find(".modal-body #delete-doc-title")
      .text(title);
    $(this)
      .find(".modal-body #delete-doc-url")
      .text(url);
    $(this)

### Modelo de Entrada na Documentação

Você pode confirmar que na documentação, o campo `description` não tem um **asterisco vermelho**, não é marcado como obrigatório:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png">
</div>

### Modelo para Saída

Mas se você usar o mesmo modelo como saída, como aqui:

//// tab | Python 3.10+