{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}

/// note | Nota

Ten en cuenta que debes devolver el `JSONResponse` directamente.

///

/// info | Información

La clave `model` no es parte de OpenAPI.

**FastAPI** tomará el modelo de Pydantic de allí, generará el JSON Schema y lo colocará en el lugar correcto.

El lugar correcto es:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}

/// note

Keep in mind that you have to return the `JSONResponse` directly.

///

/// info

The `model` key is not part of OpenAPI.

**FastAPI** will take the Pydantic model from there, generate the JSON Schema, and put it in the correct place.

The correct place is:

        }
    ]
}
```

/// info | Информация

Заметьте, что теперь у ключа `images` есть список объектов изображений.

///

## Глубоко вложенные модели { #deeply-nested-models }

Вы можете определять модели с произвольным уровнем вложенности:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | Информация

## `Path` importieren { #import-path }

Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Info

FastAPI hat in Version 0.95.0 Unterstützung für `Annotated` hinzugefügt und es zur Verwendung empfohlen.

Wenn Sie eine ältere Version haben, würden Fehler angezeigt werden, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.

Damit können Sie <a href="https://docs.pytest.org/" class="external-link" target="_blank">pytest</a> direkt mit **FastAPI** verwenden.

## `TestClient` verwenden { #using-testclient }

/// info | Info

Um `TestClient` zu verwenden, installieren Sie zunächst <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">`httpx`</a>.

    }

    private static int repositoryHashCode(ArtifactRepository repository) {
        int result = 17;
        result = 31 * result + (repository.getId() != null ? repository.getId().hashCode() : 0);
        return result;
    }

    private static int repositoriesHashCode(List<ArtifactRepository> repositories) {
        int result = 17;
        for (ArtifactRepository repository : repositories) {

            }
            return null;
        };
    }

    public static int toMavenExecutionRequestLoggingLevel(Slf4jConfiguration.Level level) {
        requireNonNull(level, "level");
        return switch (level) {
            case DEBUG -> MavenExecutionRequest.LOGGING_LEVEL_DEBUG;
            case INFO -> MavenExecutionRequest.LOGGING_LEVEL_INFO;
            case ERROR -> MavenExecutionRequest.LOGGING_LEVEL_ERROR;

## Die Abhängigkeit verwenden { #use-the-dependency }

Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Info

Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.

                .map(project -> project.getGroupId() + ":" + project.getArtifactId())
                .collect(Collectors.toList());

        if (remainingProjects.isEmpty()) {
            LOGGER.info("No remaining projects found, resuming the build would not make sense.");
            return Optional.empty();
        }

        return Optional.of(new BuildResumptionData(remainingProjects));
    }

    client = get_client()
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == snapshot(
        {
            "openapi": "3.1.0",
            "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
            "paths": {
                "/items/": {
                    "post": {
                        "summary": "Read Items",