/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.

Cuando empiezas a trabajar en un proyecto de Python **por primera vez**, crea un entorno virtual **<abbr title="hay otras opciones, esto es solo una guía sencilla">dentro de tu proyecto</abbr>**.

/// tip | Consejo

Solo necesitas hacer esto **una vez por proyecto**, no cada vez que trabajas.

///

//// tab | `venv`

          .map { sampleValues[it.type] ?: error("no sample value for ${it.type}") }
          .toTypedArray()

      method.invoke(solo.eventListener, *args)
      method.invoke(composite, *args)

      val expectedEvent = solo.takeEvent()
      assertThat(solo.eventSequence).isEmpty()

      assertThat(left.takeEvent()::class).isEqualTo(expectedEvent::class)
      assertThat(left.eventSequence).isEmpty()

Pero primero deberías leer la **Tutorial - Guía del Usuario** (lo que estás leyendo ahora mismo).

Puedes usar la propiedad `.openapi_schema` como un "cache", para almacenar tu esquema generado.

De esa forma, tu aplicación no tendrá que generar el esquema cada vez que un usuario abra la documentación de tu API.

Se generará solo una vez, y luego se usará el mismo esquema cacheado para las siguientes requests.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}

### Sobrescribir el método { #override-the-method }

Heights 3802 1332 232 1 Manhattan 023200 1023200 E MN03 Central Harlem North-Polo Grounds 3803 3389529 2 2014-03-25 13:13:26 2014-03-25 13:15:03 N 1 -73.953834533691406 40.811191558837891 -73.938751220703125 40.813190460205078 1 0.30 3.5 0 0.5 0 0 4 2 1 166 42 green 0.00 0.0 0.0 39 26 5.82 1312 209.01 1 Manhattan 020901 1020901 E MN09 Morningside Heights 3802 1596 212 1 Manhattan 021200 1021200 I MN03 Central Harlem North-Polo Grounds 3803 3389530 2 2014-03-20 16:11:35 2014-03-20 16:52:09 N 1 -73.953887939453125...

3389228,1,2014-03-28 13:52:56,2014-03-28 14:29:01,N,1,-73.950569152832031,40.792312622070313,-73.868507385253906,40.688491821289063,2,16.10,46,0,0.5,0,5.33,,,51.83,2,,75,63,green,0.04,0.0,0.0,62,37,5.37,1267,168,1,Manhattan,01680...

Lo haces con tipos estándar modernos de Python.

No tienes que aprender una nueva sintaxis, los métodos o clases de un paquete específico, etc.

Solo **Python** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo `Item` más complejo:

```Python
item: Item
```

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}

...y **FastAPI** sabrá qué hacer.

/// tip | Consejo

Si eso parece más confuso que útil, ignóralo, no lo *necesitas*.

Es solo un atajo. Porque a **FastAPI** le importa ayudarte a minimizar la repetición de código.

Las validaciones numéricas también funcionan para valores `float`.

Aquí es donde se convierte en importante poder declarar <abbr title="greater than – mayor que"><code>gt</code></abbr> y no solo <abbr title="greater than or equal – mayor o igual que"><code>ge</code></abbr>. Ya que con esto puedes requerir, por ejemplo, que un valor sea mayor que `0`, incluso si es menor que `1`.