## Utilisation des ressources { #resource-utilization }

Votre ou vos serveurs constituent une **ressource** que vos programmes peuvent consommer ou **utiliser** : le temps de calcul des CPU et la mémoire RAM disponible.

Quelle quantité des ressources système voulez‑vous consommer/utiliser ? Il peut être facile de penser « pas beaucoup », mais en réalité, vous voudrez probablement consommer **le plus possible sans planter**.

Il a clairement inspiré Uvicorn et Starlette, qui sont actuellement plus rapides que Sanic dans les benchmarks.

///

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Trouver un moyen d'avoir une performance folle.

C'est pourquoi **FastAPI** est basé sur Starlette, car il s'agit du framework le plus rapide disponible (testé par des benchmarks tiers).

///

### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

/// tip | 提示

語法 `{"name", "description"}` 會建立一個包含這兩個值的 `set`。

它等同於 `set(["name", "description"])`。

///

#### 使用 `list` 來代替 `set` { #using-lists-instead-of-sets }

如果你忘了使用 `set` 而用了 `list` 或 `tuple`，FastAPI 仍會把它轉換成 `set`，並能正確運作：

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## 重點回顧 { #recap }

使用「路徑操作裝飾器」的 `response_model` 參數來定義回應模型，特別是為了確保私有資料被過濾掉。

// - a string representing the tracing implementation: "mlir" or "graphdef".
// - a boolean that when true enables TFRT as the execution engine.
class UnifiedCAPI
    : public ::testing::TestWithParam<std::tuple<const char*, bool>> {
 protected:
  void SetUp() override {
    TF_StatusPtr status(TF_NewStatus());
    TF_SetTracingImplementation(std::get<0>(GetParam()), status.get());

/// tip | Astuce

Passez en revue ce que fait chaque ligne en cliquant sur chaque bulle numérotée dans le code. 👆

///

/// warning | Alertes

Vous devez vous assurer d'utiliser **toujours** la **forme exec** de l'instruction `CMD`, comme expliqué ci-dessous.

///

In früheren Versionen von NodeJS / Browser JavaScript hätten Sie „Callbacks“ verwendet. Was zur „Callback-Hölle“ führt.

## Coroutinen { #coroutines }

        and `audio_dataset_from_directory`, to be used with the
        `validation_split` argument, for returning both dataset splits at once,
        as a tuple.
    *   Added `tf.keras.utils.split_dataset` utility to split a `Dataset` object
        or a list/tuple of arrays into two `Dataset` objects (e.g. train/test).
    *   Added step granularity to `BackupAndRestore` callback for handling

`{"name", "description"}` の構文は、それら2つの値を持つ `set` を作成します。

これは `set(["name", "description"])` と同等です。

///

#### `set`の代わりに`list`を使用する { #using-lists-instead-of-sets }

もし `set` を使用することを忘れて、代わりに `list` や `tuple` を使用しても、FastAPIはそれを `set` に変換して正しく動作します:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## まとめ { #recap }

                dependency_overrides_provider=dependency_overrides_provider,
                embed_body_fields=self._embed_body_fields,
            )
        )

    def matches(self, scope: Scope) -> tuple[Match, Scope]:
        match, child_scope = super().matches(scope)
        if match != Match.NONE:
            child_scope["route"] = self
        return match, child_scope


class APIRoute(routing.Route):

-73.926605224609375 40.683017730712891 -73.971450805664063 40.755290985107422 2 9.24 29 0 0.5 7.25 0 36.75 1 1 225 162 green 0.00 0.0 0.0 44 22 6.71 1275 383 3 Brooklyn 038300 3038300 I BK35 Stuyvesant Heights 4003 1250 92 1 Manhattan 009200 1009200 I MN19 Turtle Bay-East Midtown 3808 3389278 2 2014-03-27 17:50:25 2014-03-27 17:55:29 N 1 -73.927146911621094 40.685188293457031 -73.934562683105469 40.696720123291016 1 1.08 6 1 0.5 0 0 7.5 2 1 225 37 green 0.00 0.0 0.0 44 22 6.71 1275 383 3 Brooklyn 038300 3038300...