```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.8+ sin Anotaciones

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):

    @DisplayName("Test toString contains proper class name")
    void testToStringFormat() {
        String str = response.toString();

        // Should start with the class name
        assertTrue(str.startsWith("Trans2SetFileInformationResponse["));

        // Should end with closing bracket
        assertTrue(str.endsWith("]"));

        // Should contain parent toString content

## 🔁 💲

🚥 👆 ✔️ *➡ 🛠️* 👈 📨 *➡ 🔢*, ✋️ 👆 💚 💪 ☑ *➡ 🔢* 💲 🔁, 👆 💪 ⚙️ 🐩 🐍 <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr>.

### ✍ `Enum` 🎓

🗄 `Enum` &amp; ✍ 🎧-🎓 👈 😖 ⚪️➡️ `str` &amp; ⚪️➡️ `Enum`.

😖 ⚪️➡️ `str` 🛠️ 🩺 🔜 💪 💭 👈 💲 🔜 🆎 `string` &amp; 🔜 💪 ✍ ☑.

⤴️ ✍ 🎓 🔢 ⏮️ 🔧 💲, ❔ 🔜 💪 ☑ 💲:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info

### Membuat class `Enum`

Import `Enum` dan buat *sub-class* warisan dari `str` dan `Enum`.

Dengan warisan dari `str` dokumen API mengetahui nilai nya harus berjenis `string` supaya bisa digunakan dengan benar.

Kemudian buat atribut *class* dengan nilai tetap *string* yang benar:

それぞれのタグ毎にひとつの辞書を含むリストをとります。

それぞれの辞書は以下をもつことができます:

* `name` (**必須**): *path operations* および `APIRouter` の `tags` パラメーターで使用するのと同じタグ名である `str`。
* `description`: タグの簡単な説明文である `str`。 Markdownで記述でき、ドキュメントUIに表示されます。
* `externalDocs`: 外部ドキュメントを説明するための `dict`:
    * `description`: 外部ドキュメントの簡単な説明文である `str`。
    * `url` (**必須**): 外部ドキュメントのURLである `str`。

### タグのためのメタデータの作成

`users` と `items` のタグを使った例でメタデータの追加を試してみましょう。

* Conversão de dados
* Validação de dados
* Documentação automatica

## Tipos especiais e validação

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")

{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

Usar `Optional[str]` en lugar de solo `str` te permitirá al editor ayudarte a detectar errores donde podrías estar asumiendo que un valor siempre es un `str`, cuando en realidad también podría ser `None`.

`Optional[Something]` es realmente un atajo para `Union[Something, None]`, son equivalentes.

Esto también significa que en Python 3.10, puedes usar `Something | None`:

{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

استفاده از `Optional[str]` به جای فقط `str` به ویرایشگر کمک می‌کنه خطاهایی که ممکنه فکر کنی یه مقدار همیشه `str` هست رو پیدا کنه، در حالی که می‌تونه `None` هم باشه.

`Optional[Something]` در واقع میان‌بر برای `Union[Something, None]` هست، این دو تا معادلن.

یعنی توی پایتون 3.10، می‌تونی از `Something | None` استفاده کنی:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"

    AtomicInteger deliveries = new AtomicInteger();
    EventBus bus = new EventBus();
    bus.register(
        new Object() {
          @Subscribe
          public void accept(String str) {
            holder.set(str);
            deliveries.incrementAndGet();
          }
        });

    String EVENT = "Hello!";
    bus.post(EVENT);

    assertEquals("Only one event should be delivered.", 1, deliveries.get());