* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Piensa en una enorme hoja de cálculo con números y multiplicando todos juntos al mismo tiempo.

`UploadFile` tiene los siguientes métodos `async`. Todos ellos llaman a los métodos correspondientes del archivo por debajo (usando el `SpooledTemporaryFile` interno).

* `write(data)`: Escribe `data` (`str` o `bytes`) en el archivo.

* **Aprendizado de Máquina**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.

Alguns casos de uso incluem:

* Converter requisições não-JSON para JSON (por exemplo, [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)).
* Descomprimir corpos de requisição comprimidos com gzip.
* Registrar automaticamente todos os corpos de requisição.

## Manipulando codificações de corpo de requisição personalizadas { #handling-custom-request-body-encodings }

Algunos casos de uso incluyen:

* Convertir cuerpos de requests no-JSON a JSON (por ejemplo, [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)).
* Descomprimir cuerpos de requests comprimidos con gzip.
* Registrar automáticamente todos los request bodies.

## Manejo de codificaciones personalizadas de request body { #handling-custom-request-body-encodings }

Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.

Em seguida, ele **extrairá** todos esses arquivos e os colocará em um diretório no seu computador.

Por padrão, ele colocará os arquivos baixados e extraídos no diretório que vem com a instalação do Python, que é o **ambiente global**.

## O que são ambientes virtuais { #what-are-virtual-environments }

## `fastapi run` { #fastapi-run }

Executar `fastapi run` inicia o FastAPI em modo de produção.

Por padrão, o **recarregamento automático** está desativado. Ele também escuta no endereço IP `0.0.0.0`, o que significa todos os endereços IP disponíveis; dessa forma, ficará acessível publicamente para qualquer pessoa que consiga se comunicar com a máquina. É assim que você normalmente o executaria em produção, por exemplo, em um contêiner.

Você pode adicionar mais de uma função de manipulador de eventos.

E sua aplicação não começará a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos `startup` sejam concluídos.

### Evento `shutdown` { #shutdown-event }

Para adicionar uma função que deve ser executada quando a aplicação estiver encerrando, declare-a com o evento `"shutdown"`:

Por exemplo, você poderia usá-lo para ler e verificar senhas geradas por outro sistema (como Django), mas criar o hash de novas senhas com um algoritmo diferente, como o Argon2 ou o Bcrypt.

E ser compatível com todos eles ao mesmo tempo.

///

Crie uma função utilitária para criar o hash de uma senha fornecida pelo usuário.

E outra função utilitária para verificar se uma senha recebida corresponde ao hash armazenado.

Todos os utilitários de segurança que se integram com o OpenAPI (e com a documentação automática da API) herdam de `SecurityBase`, é assim que o **FastAPI** sabe como integrá-los ao OpenAPI.

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## O que ele faz { #what-it-does }