Un ejemplo podría ser que tienes un proveedor de autenticación externo al que necesitas llamar.

Le envías un token y te devuelve un usuario autenticado.

Este proveedor podría estar cobrándote por cada request, y llamarlo podría tomar más tiempo adicional que si tuvieras un usuario mock fijo para los tests.

Depois de uma semana, o token expirará e o usuário não estará autorizado, precisando fazer login novamente para obter um novo token. E se o usuário (ou uma terceira parte) tentar modificar o token para alterar a expiração, você seria capaz de descobrir isso, pois as assinaturas não iriam corresponder.

Se você quiser brincar com tokens JWT e ver como eles funcionam, visite [https://jwt.io](https://jwt.io/).

    FreshValueGenerator generator = new FreshValueGenerator();
    EqualsTester tester = new EqualsTester();
    for (int i = 0; i < instances; i++) {
      tester.addEqualityGroup(generator.generateFresh(type));
    }
    tester.testEquals();
  }

  private static <T> void assertEqualInstance(Class<T> type, T value) {

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md) :

<blockquote markdown="1">

  public void testNullPointers() {
    NullPointerTester tester = new NullPointerTester();
    tester.testAllPublicStaticMethods(Joiner.class);
    tester.testInstanceMethods(Joiner.on(","), NullPointerTester.Visibility.PACKAGE);
    tester.testInstanceMethods(Joiner.on(",").skipNulls(), NullPointerTester.Visibility.PACKAGE);
    tester.testInstanceMethods(

        assertSame(pythonJob, result);
        assertEquals("test.py", pythonJob.filename);
    }

    // Test single argument addition
    @Test
    public void test_arg() {
        assertTrue(pythonJob.argList.isEmpty());

        PythonJob result = pythonJob.arg("arg1");

        assertSame(pythonJob, result);
        assertEquals(1, pythonJob.argList.size());

        .isEqualTo(3);
  }

  public void testMax_noArgs() {
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> max());
  }

  public void testMax() {
    assertThat(max(LEAST)).isEqualTo(LEAST);
    assertThat(max(GREATEST)).isEqualTo(GREATEST);
    assertThat(max((char) 8, (char) 6, (char) 7, (char) 5, (char) 3, (char) 0, (char) 9))
        .isEqualTo((char) 9);

    assertThat(Files.hash(i18nFile, sha512()).toString()).isEqualTo(i18nHash);
  }

  public void testMap() throws IOException {
    // Test data
    int size = 1024;
    byte[] bytes = newPreFilledByteArray(size);

    // Setup
    File file = createTempFile();
    Files.write(bytes, file);

    // Test

* Vuelve a traducir, teniendo la buena traducción en su lugar. El resultado ideal sería que el LLM ya no hiciera cambios a la traducción. Eso significa que el prompt general y tu prompt específico del idioma están tan bien como pueden estar (A veces hará algunos cambios aparentemente aleatorios; la razón es que [los LLMs no son algoritmos deterministas](https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output)).

Las pruebas:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Tester to ensure forwarding wrapper works by delegating calls to the corresponding method with
 * the same parameters forwarded and return value forwarded back or exception propagated as is.
 *
 * <p>For example:
 *
 * {@snippet :