`Hero` sınıfı, bir Pydantic modeline çok benzer (hatta altta aslında *bir Pydantic modelidir*).

Birkaç fark var:

* `table=True`, SQLModel’e bunun bir *table model* olduğunu söyler; SQL veritabanında bir **table**’ı temsil etmelidir, sadece bir *data model* değildir (diğer normal Pydantic sınıflarında olduğu gibi).

    return row(rowKey).put(columnKey, value);
  }

  @Override
  public void putAll(Table<? extends R, ? extends C, ? extends V> table) {
    for (Table.Cell<? extends R, ? extends C, ? extends V> cell : table.cellSet()) {
      put(cell.getRowKey(), cell.getColumnKey(), cell.getValue());
    }
  }

  @LazyInit private transient @Nullable Set<Cell<R, C, V>> cellSet;

Виправимо це, додавши кілька **додаткових моделей**. Ось де SQLModel засяє. ✨

### Створіть кілька моделей { #create-multiple-models }

У **SQLModel** будь-який клас моделі з `table=True` - це **таблична модель**.

А будь-який клас моделі без `table=True` - це **модель даних**; це, по суті, просто моделі Pydantic (з парою невеликих доповнень). 🤓

### Criar as Tabelas { #create-the-tables }

Em seguida, adicionamos uma função que usa `SQLModel.metadata.create_all(engine)` para **criar as tabelas** para todos os *modelos de tabela*.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

import com.google.common.collect.SortedMapDifference;
import com.google.common.collect.SortedMultiset;
import com.google.common.collect.SortedSetMultimap;
import com.google.common.collect.Table;
import com.google.common.collect.Tables;
import com.google.common.collect.TreeBasedTable;
import com.google.common.collect.TreeMultimap;
import com.google.common.io.ByteSink;
import com.google.common.io.ByteSource;

  }

  /** Fast matcher using a {@link BitSet} table of matching characters. */
  @GwtIncompatible // used only from other GwtIncompatible code
  private static final class BitSetMatcher extends NamedFastMatcher {

    private final BitSet table;

    private BitSetMatcher(BitSet table, String description) {
      super(description);
      if (table.length() + Long.SIZE < table.size()) {
        table = (BitSet) table.clone();

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### Crear Tablas de Base de Datos al Arrancar { #create-database-tables-on-startup }

Crearemos las tablas de la base de datos cuando arranque la aplicación.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Aquí creamos las tablas en un evento de inicio de la aplicación.

import com.google.common.collect.SortedMapDifference;
import com.google.common.collect.SortedMultiset;
import com.google.common.collect.SortedSetMultimap;
import com.google.common.collect.Table;
import com.google.common.collect.Tables;
import com.google.common.collect.TreeBasedTable;
import com.google.common.collect.TreeMultimap;
import com.google.common.io.ByteSink;
import com.google.common.io.ByteSource;

      return true;
    }
    return false;
  }

  /**
   * Coerces an IPv6 address into an IPv4 address.
   *
   * <p>HACK: As long as applications continue to use IPv4 addresses for indexing into tables,
   * accounting, et cetera, it may be necessary to <b>coerce</b> IPv6 addresses into IPv4 addresses.
   * This method does so by hashing 64 bits of the IPv6 address into {@code 224.0.0.0/3} (64 bits
   * into 29 bits):
   *

### Создание нескольких моделей { #create-multiple-models }

В **SQLModel** любая модель с `table=True` — это **модель-таблица**.

Любая модель без `table=True` — это **модель данных**, по сути обычная модель Pydantic (с парой небольших дополнений). 🤓

С SQLModel мы можем использовать **наследование**, чтобы **избежать дублирования** полей.