以下のアプリケーションを例にしてみましょう:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

クエリパラメータ `q` は `str | None` 型で、`str` 型ですが `None` にもなり得ることを意味し、実際にデフォルト値は `None` なので、FastAPIはそれが必須ではないと理解します。

/// note | 備考

FastAPIは、 `q` はデフォルト値が `= None` であるため、必須ではないと理解します。

`str | None` を使うことで、エディターによるより良いサポートとエラー検出を可能にします。

///

## バリデーションの追加 { #additional-validation }

Le paramètre de requête `q` est de type `str | None`, cela signifie qu’il est de type `str` mais peut aussi être `None`, et en effet, la valeur par défaut est `None`, donc FastAPI saura qu’il n’est pas requis.

/// note | Remarque

FastAPI saura que la valeur de `q` n’est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.

Joe Tsai <******@****.***> 1503105518 -0700

	}
	if unMarshalXLMeta.Stat.Size != jsoniterXLMeta.Stat.Size {
		t.Errorf("Expected the stat size to be %v, but got %v.", unMarshalXLMeta.Stat.Size, jsoniterXLMeta.Stat.Size)
	}
	if !unMarshalXLMeta.Stat.ModTime.Equal(jsoniterXLMeta.Stat.ModTime) {
		t.Errorf("Expected the modTime to be \"%v\", but got \"%v\".", unMarshalXLMeta.Stat.ModTime, jsoniterXLMeta.Stat.ModTime)
	}

pax-bad-hdr-large.tar XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX...

		m.parityData[m.data] = set

		// Combine
		start := len(b) * idx
		if start >= len(m.mapped) {
			continue
		}
		fmt.Println("Block data size:", m.size, "Shard size", ssz, "Got Shard:", len(b), "Bitrot ok", "Start", start, "End", start+len(b))
		copy(m.mapped[start:], b)
		for j := range b {
			if j+start >= len(m.filled) {
				break
			}
			m.filled[j+start] = 1
		}
	}
	return &m, nil
}

Un **contenedor** se ejecuta desde una **imagen de contenedor**.

Una imagen de contenedor es una versión **estática** de todos los archivos, variables de entorno y el comando/programa por defecto que debería estar presente en un contenedor. **Estático** aquí significa que la **imagen** de contenedor no se está ejecutando, no está siendo ejecutada, son solo los archivos empaquetados y los metadatos.

automatically on GitHub.

If you want to contribute, start working through the TensorFlow codebase,
navigate to the
[GitHub "issues" tab](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues) and start
looking through interesting issues. If you are not sure of where to start, then
start by trying one of the smaller/easier issues here i.e.

Einige wichtige Konzepte sind:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.

Podem existir múltiplas aplicações em execução no mesmo servidor (ou servidores), por exemplo: outras APIs ou um banco de dados.

Apenas um processo pode estar vinculado a um IP e porta (o Proxy de Terminação TLS, por exemplo), mas outras aplicações/processos também podem estar em execução no(s) servidor(es), desde que não tentem usar a mesma combinação de IP público e porta.

<img src="/img/deployment/https/https08.drawio.svg">