Después, 🤖 toma la primera tarea que termine (digamos, nuestro "archivo-lento" 📝) y continúa con lo que tenía que hacer con ella.

			if err == io.EOF {
				break
			}
			return err
		}

		if se, ok := t.(xml.StartElement); ok {
			switch se.Name.Local {
			case "Prefix":
				var p Prefix
				if err = d.DecodeElement(&p, &se); err != nil {
					return err
				}
				f.Prefix = p
			case "And":
				var and And
				if err = d.DecodeElement(&and, &se); err != nil {
					return err
				}
				f.And = and
				f.andSet = true

# Variáveis de Ambiente { #environment-variables }

/// tip | Dica

Se você já sabe o que são "variáveis de ambiente" e como usá-las, pode pular esta seção.

///

Uma variável de ambiente (também conhecida como "**env var**") é uma variável que existe **fora** do código Python, no **sistema operacional**, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas também).

Y como el `Response` se puede usar frecuentemente para establecer headers y cookies, **FastAPI** también lo proporciona en `fastapi.Response`.

///

## Headers Personalizados { #custom-headers }

### Faça o deploy da sua aplicação (opcional) { #deploy-your-app-optional }

Você pode, opcionalmente, fazer o deploy da sua aplicação FastAPI na <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>; acesse e entre na lista de espera, se ainda não entrou. 🚀

No quieres que la dependencia original se ejecute (ni ninguna de las sub-dependencias que pueda tener).

En cambio, quieres proporcionar una dependencia diferente que se usará solo durante las pruebas (posiblemente solo algunas pruebas específicas), y que proporcionará un valor que pueda ser usado donde se usó el valor de la dependencia original.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

Depois podemos testar que ele é usado.

## Lendo um arquivo `.env` { #reading-a-env-file }

Se você tiver muitas configurações que possivelmente mudam bastante, talvez em diferentes ambientes, pode ser útil colocá-las em um arquivo e então lê-las como se fossem variáveis de ambiente.

## Detalles { #details }

El primer `"/static"` se refiere al sub-path en el que esta "sub-aplicación" será "montada". Por lo tanto, cualquier path que comience con `"/static"` será manejado por ella.

El `directory="static"` se refiere al nombre del directorio que contiene tus archivos estáticos.

Se você quiser receber atualizações parciais, é muito útil usar o parâmetro `exclude_unset` no método `.model_dump()` do modelo do Pydantic.

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.