- Processando dados:
  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

        final MyBean myBean = new MyBean();
        final BeanDesc beanDesc = new BeanDescImpl(MyBean.class);
        final PropertyDesc propDesc = beanDesc.getPropertyDesc("URL");
        propDesc.setValue(myBean, "http://www.seasar.org");
        assertThat(myBean.getURL(), is(notNullValue()));
    }

    /**
     *
     */
    public void testConvertWithString() {

```Python hl_lines="34"
{!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

////

### Usando o parâmetro `update` do Pydantic

Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.

/// info | Informação

    # /- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    # o targetContainer: (Required)
    #  The target DI container.
    #  Your possible choices are:
    #
    #       spring, guice, seasar, cdi, lasta_di
    #
    ; targetContainer = spring
    # - - - - - - - - - -/

    # /- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    # o packageBase: (Required)

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências.

e" class="external-link" target="_blank">`SpooledTemporaryFile`</a> (um objeto <a href="https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object" class="external-link" target="_blank">file-like</a>). O arquivo propriamente dito que você pode passar diretamente para outras funções ou bibliotecas que esperam um objeto "file-like".

`UploadFile` tem os seguintes métodos `async`. Todos eles chamam os métodos de arquivos por baixo dos panos (usando o objeto `SpooledTemporaryFile` interno)....

Pode ser chamada de:

```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

Então, pode ser usado com `Depends`.

## Use-o

Agora você pode passar aquele `oauth2_scheme` em uma dependência com `Depends`.

```Python hl_lines="10"
{!../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

#include "tensorflow/core/framework/graph_to_functiondef.h"
#include "tensorflow/core/framework/node_def.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/node_def_util.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor.pb.h"  // NOLINT
#include "tensorflow/core/framework/types.h"
#include "tensorflow/core/graph/graph.h"
#include "tensorflow/core/platform/base64.h"
#include "tensorflow/core/platform/strcat.h"

```

E irá utilizar o `None` para detectar que o parâmetro de consulta não é obrigatório.

O `Union` é apenas para permitir que seu editor de texto lhe dê um melhor suporte.

///

Então, podemos passar mais parâmetros para `Query`. Neste caso, o parâmetro `max_length` que se aplica a textos:

```Python
q: str = Query(default=None, max_length=50)
```

Agora use o parâmetro `callbacks` no decorador da *operação de rota de sua API* para passar o atributo `.routes` (que é na verdade apenas uma `list` de rotas/*operações de rota*) do roteador de callback que você criou acima:

```Python hl_lines="35"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```