$ cd awesome-project
```

</div>

## Crie um ambiente virtual { #create-a-virtual-environment }

Ao começar a trabalhar em um projeto Python **pela primeira vez**, crie um ambiente virtual **<dfn title="existem outras opções, esta é uma diretriz simples">dentro do seu projeto</dfn>**.

/// tip | Dica

Você só precisa fazer isso **uma vez por projeto**, não toda vez que trabalhar.

///

//// tab | `venv`

///

/// tip | Consejo

En lugar de devolver un `StreamingResponse` directamente, probablemente deberías seguir el estilo en [Stream Data](./stream-data.md), es mucho más conveniente y maneja la cancelación por detrás de escena por ti.

Si estás transmitiendo JSON Lines, sigue el tutorial [Stream JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

///

### `FileResponse` { #fileresponse }

Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.

#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

Dessa forma a sessão liberaria a conexão com o banco de dados, para que outras requisições pudessem usá-la.

        for (String key : properties.keySet()) {
            String v = this.get(key);
            List<String> comments = properties.getComments(key);
            List<String> value = properties.getRaw(key);
            if (v == null) {
                this.put(key, comments, value);
                modified = true;
            } else if (!v.equals(properties.get(key))) {
                if (comments.isEmpty()) {

        for (String key : properties.keySet()) {
            String v = this.get(key);
            List<String> comments = properties.getComments(key);
            List<String> value = properties.getRaw(key);
            if (v == null) {
                this.put(key, comments, value);
                modified = true;
            } else if (!v.equals(properties.get(key))) {
                if (comments.isEmpty()) {

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

Es ist bereits enthalten, wenn Sie die `all`-Extras installiert haben, mit:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

### Das `Settings`-Objekt erstellen { #create-the-settings-object }

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

Il est également inclus lorsque vous installez les extras `all` avec :

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

### Créer l'objet `Settings` { #create-the-settings-object }

### Revisa { #check-it }

Abre tu navegador en [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Verás el response JSON como:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentación interactiva de la API { #interactive-api-docs }

Ahora ve a [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.

///

## Adicione headers customizados { #add-custom-headers }

Há certas situações em que é bastante útil poder adicionar headers customizados no HTTP error. Exemplo disso seria adicionar headers customizados para tipos de segurança.