Die Datei- und Formularfelder werden als Formulardaten hochgeladen, und Sie erhalten diese Dateien und Formularfelder.

Und Sie können einige der Dateien als `bytes` und einige als `UploadFile` deklarieren.

/// warning | Achtung

///

Intern verwendet das **FastAPI CLI** [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev), einen leistungsstarken, produktionsreifen, ASGI-Server. 😎

Das `fastapi`-CLI versucht automatisch, die auszuführende FastAPI-App zu erkennen, und geht davon aus, dass es sich um ein Objekt namens `app` in einer Datei `main.py` handelt (oder ein paar weitere Varianten).

Sie können aber auch explizit konfigurieren, welche App verwendet werden soll.

# Query-Parameter-Modelle { #query-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe von **Query-Parametern** haben, die miteinander in Beziehung stehen, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und gleichzeitig Validierungen und Metadaten für alle Parameter auf einmal deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

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Wenn Sie zur **API-Dokumentations-UI** unter `/docs` gehen, können Sie die **Dokumentation** zu Cookies für Ihre *Pfadoperationen* sehen.

Aber selbst wenn Sie die **Daten ausfüllen** und auf „Execute“ klicken, da die Dokumentations-UI mit **JavaScript** arbeitet, werden die Cookies nicht gesendet, und Sie sehen eine **Fehler**-Meldung, als hätten Sie keine Werte eingegeben.

///

## Zusammenfassung { #recap }

# Statische Dateien { #static-files }

Mit `StaticFiles` können Sie statische Dateien aus einem Verzeichnis automatisch bereitstellen.

## `StaticFiles` verwenden { #use-staticfiles }

* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Technische Details

## Funktionen { #features }

- Pfadoperation-Explorer – Eine Baumansicht in der Seitenleiste aller <dfn title="Routen, Endpunkte">*Pfadoperationen*</dfn> in Ihrer Anwendung. Klicken Sie, um zu einer beliebigen Route- oder Router-Definition zu springen.

## Response-Leistung optimieren – Responsemodell – Rückgabetyp { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

Um die Leistung beim Zurückgeben von JSON-Daten zu optimieren, verwenden Sie einen Rückgabetyp oder ein Responsemodell. So übernimmt Pydantic die Serialisierung zu JSON auf der Rust-Seite, ohne den Umweg über Python. Mehr dazu in der Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md).

Um einen einzelnen Testfall auszuführen, können Sie verwenden:

    $ mvn test -P integrationTests -Dtest.fess.url="http://localhost:8080" -Dtest.search_engine.url="http://localhost:9201" -Dtest=SearchApiTests

### In Ihre Sprache übersetzen

Fess ist eine internationalisierte Software.

* `Decimal`:
    * Standard-Python-`Decimal`.
    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: [Pydantic-Datentypen](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Beispiel { #example }

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

## Details zum `Request`-Objekt { #details-about-the-request-object }

Da **FastAPI** unter der Haube eigentlich **Starlette** ist, mit einer Ebene von mehreren Tools darüber, können Sie Starlettes [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/)-Objekt direkt verwenden, wenn Sie es benötigen.