# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn

La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.

Il existe 3 principales alternatives :

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> : un serveur ASGI haute performance.

## Futur

À ce stade, il est déjà clair que **FastAPI** et ses idées sont utiles pour de nombreuses personnes.

Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation.

## Réponse supplémentaire avec `model`

Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

    **FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.

    Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.

    Par exemple, quand l'on utilise **GraphQL**, toutes les actions sont effectuées en utilisant uniquement des opérations `POST`.

### Étape 4 : définir la **fonction de chemin**.

```

!!! info
    <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python</a> depuis la version 3.4.

!!! tip "Astuce"
    Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.

### Déclarer un paramètre de chemin

def test_google_fonts_in_generated_redoc():
    body_with_google_fonts = get_redoc_html(
        openapi_url="/docs", title="title"
    ).body.decode()
    assert "fonts.googleapis.com" in body_with_google_fonts
    body_without_google_fonts = get_redoc_html(
        openapi_url="/docs", title="title", with_google_fonts=False
    ).body.decode()

                .compare("a", "b")
                .compare(DONT_COMPARE_ME, DONT_COMPARE_ME)
                .result())
        .isLessThan(0);
  }

  public void testShortCircuitGreater() {
    assertThat(
            ComparisonChain.start()
                .compare("b", "a")
                .compare(DONT_COMPARE_ME, DONT_COMPARE_ME)
                .result())
        .isGreaterThan(0);
  }

	}

	if DB.Where("code = ?", "dont_update").First(&Product{}).Error == nil {
		t.Fatalf("Record Should not be updated due to errors happened in before update callback")
	}

	p2.Code = "dont_save"
	if DB.Save(&p2).Error == nil {
		t.Fatalf("An error from before save callbacks happened when update with invalid value")
	}

	p3 := Product{Code: "dont_delete", Price: 100}
	DB.Save(&p3)

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

Dans cet exemple :

* La variable `prices` est de type `dict` :
    * Les clés de ce dictionnaire sont de type `str`.
    * Les valeurs de ce dictionnaire sont de type `float`.

#### `Optional`

    }
  }

  // Insert a new empty block, setting the bookkeeping to sentinel values
  // in order to update them as appropriate.
  auto new_entry = std::make_shared<Block>();
  lru_list_.push_front(key);
  lra_list_.push_front(key);
  new_entry->lru_iterator = lru_list_.begin();
  new_entry->lra_iterator = lra_list_.begin();
  new_entry->timestamp = timer_seconds_();
  block_map_.emplace(std::make_pair(key, new_entry));