Bạn viết chuẩn Python với kiểu dữ liệu như sau:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model

全部都基于标准的 **Python 3.6 类型**声明（感谢 Pydantic ）。没有新的语法需要学习。只需要标准的 Python 。

如果你需要2分钟来学习如何使用 Python 类型（即使你不使用 FastAPI ），看看这个简短的教程：[Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}。

编写带有类型标注的标准 Python：

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model

    * Chuyển đổi kiểu dữ liệu Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`,...).
    * `datetime` objects.
    * `UUID` objects.
    * Database models.
    * ...và nhiều hơn thế.
* Tự động tạo tài liệu tương tác API, bao gồm 2 giao diện người dùng:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

    * 查询参数
    * Cookies
    * 请求头
    * 表单
    * 文件
* <abbr title="也被称为：序列化或解析">转换</abbr> 输出的数据：转换 Python 数据类型为供网络传输的 JSON 数据：
    * 转换 Python 基础类型 （`str`、 `int`、 `float`、 `bool`、 `list` 等）
    * `datetime` 对象
    * `UUID` 对象
    * 数据库模型
    * ......以及更多其他类型
* 自动生成的交互式 API 文档，包括两种可选的用户界面：
    * Swagger UI
    * ReDoc

---

回到前面的代码示例，**FastAPI** 将会：

    * Преобразование типов Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, и т.д.).
    * Объекты `datetime`.
    * Объекты `UUID`.
    * Модели баз данных.
    * ...и многое другое.
* Автоматическая интерактивная документация по API, включая 2 альтернативных пользовательских интерфейса:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

    * Przetwarzanie Pythonowych typów (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, itp).
    * Obiekty `datetime`.
    * Obiekty `UUID`.
    * Modele baz danych.
    * ...i wiele więcej.
* Automatyczne interaktywne dokumentacje API, wliczając 2 alternatywne interfejsy użytkownika:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

import java.nio.file.StandardOpenOption;
import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributeView;
import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributes;
import java.nio.file.attribute.FileAttribute;
import java.nio.file.attribute.FileTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.stream.Stream;
import javax.annotation.CheckForNull;

/**

import java.nio.file.StandardOpenOption;
import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributeView;
import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributes;
import java.nio.file.attribute.FileAttribute;
import java.nio.file.attribute.FileTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.stream.Stream;
import javax.annotation.CheckForNull;

/**

biri de koddan veriyi alıp ağ üzerinde gönderilebilecek bir şeye çevirmek, yani veri <abbr title="Dönüşüm: serialization, marshalling olarak da biliniyor">dönüşümü</abbr>. Bu işleme veritabanındaki veriyi içeren bir objeyi JSON objesine çevirmek, `datetime` objelerini metinlere çevirmek gibi örnekler verilebilir.

API'lara gereken bir diğer büyük özellik ise veri doğrulamadır, yani verinin çeşitli parametrelere bağlı olarak doğru ve tutarlı olduğundan emin olmaktır. Örneğin bir alanın `int`...

Например, превращение объекта содержащего данные из базы данных в объект JSON, конвертация объекта `datetime` в строку и т.п.

Еще одна важная функция, необходимая API — проверка данных, позволяющая убедиться, что данные действительны и соответствуют заданным параметрам.